مقایسه کارایی سیستم نروفازی و ماشین بردار پشتیبان درشبیه سازی نیترات آبهای زیرزمینی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_427
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
اگرچه نیترات جهت رشد و نمو گیاهان در کشاورزی مورد نیاز می باشد لیکن حضور این عنصر به مقدار زیاد در منابع آب تاثیر منفی بر سلامت آب دارد. البته برای گیاهانی که در مقابل نیتروژن بیش از حد مجاز صبور نیستند نتایج مطلوبی نخواهدداشت .جهت تهیه آمارصحیح نیترات وعناصر وابسته در منابع آب زیرزمینی، قرایت دقیق در دوره های زمانی منظم میطلبد. هدف از نگارش این تحقیق مقایسه دو تکنیک سیستم استنتاج عصبی- فازی(ANFIS (و ماشین بردارپشتیبان(SVM(درشبیه سازی نیترات منابع آب زیرزمینی به عنوان ابزاری مبتنی بر داده می باشد. شبیه سازی بر اساس نمونه های مشاهداتیاز چاه های موردنظر آبخوان لامرد، طی سالهای 1381 تا1393 صورت گرفته و بازه زمانی مدلسازی، ماهانه انتخاب شده است. عناصرکیفی استفاده شده جهت شبیه سازی مدل شامل منیزیم(Mg ، (بیکربنات(Hco3 ، (کلسیم(Ca ، (سدیم(Na ،(بهعنوان تخمین زنندههای مدل در نظر گرفته شده اند. نخست شبیه سازی هرتکنیک بصورت مجزا از آرایشهای مختلف به انجام رسیده و نتایج حاصل نشان می دهد، سیستم استنتاج فازی - عصبی در شبیه سازی نیترات آبخوان موردنظر نسبت به دیگر تکنیک شبیه سازی بکارگرفته شده در این پژوهش، از قابلیت و توانایی مناسبی برخوردار میباشد. بر این اساس برآیند نتایج R2 آرایشهای موجود از سیستم نروفازی با ضریب همبستگی9978/0= و 0002/0= MSE می باشد. این نتایج در مدل R2 ماشین بردار پشتیبان 9863/0= و 0013/0= MSE می باشد. بنابر دو معیار ارزیابی، سیستم نروفازی درشبیه سازی نیترات عملکرد موفق تری داشته است.
نویسندگان
جعفر سراجی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی ومدیریت منابع آب دانشکده عمران، دانشگاه آزاد لارستان
مهرداد فریدونی
استادیارگروه مهندسی عمران دانشکده عمران، ، دانشگاه آزاد لارستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :