ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام رنگ

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: SPIS02_038
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 398
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام رنگ

حامد غضنفری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود،شاهرود
حمید حسن پور - استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی جدید جهت بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارایه می شود. در این روش از ترکیب ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت ادراکی و ویژگی های هیستوگرام رنگ HSV، استفاده می شود. جهت ایجاد ویژگی های رنگ و لبه موثر از تصاویر، ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت و ویژگی های هیستوگرام رنگ HSV، باهم ترکیب می شوند. با استفاده از آنتروپی هر ویژگی و همبستگی بین بردارهای ویژگی، تعداد ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت، با افزایش نرخ بازیابی، به 44 ویژگی کاهش مییابد. جهت افزایش بیشتر نرخ بازیابی، هیستوگرام رنگ HSV پیشنهاد می شود. با توجه خاصیت یکنواختی ادراکی فضای رنگی HSV، ویژگی ها در این فضا به درک انسان نزدیک تر است. هر کانال S ،H و V به ترتیب به 18، 3 و 3 مقدار گسسته سازی شده و فراوانی این مقادیر در تصویر به عنوان ویژگی، محاسبه می شوند. مزیت مهم روش پیشنهادی نسبت به روش های اخیر، بهبود روش هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت اداراکی و افزایش نرخ بازیابی با افزودن ویژگی جدید به آن است. در این مقاله، از پایگاه داده استاندارد. Corel استفاده شده و نرخ بازیابی الگوریتم پیشنهادی، 22 و 62 درصد است که نسبت به روش های اخیر حدود 3 درصد افزایش دارد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS02_038 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/611733/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غضنفری، حامد و حسن پور، حمید،1395،بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام رنگ،دومین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/611733

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، غضنفری، حامد؛ حمید حسن پور)
برای بار دوم به بعد: (1395، غضنفری؛ حسن پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب ویژگی رنگ و ...
  • حیاتی سعید، سریزدی سعید، نامآبادی‌پور حسین، "جداسازی تصویر به مولفه‌های ...
  • Zarchi, Mohsen Sardari, Amirhasan Monadjemi, and Kamal Jamshid, ...
  • Carneiro, Gustavo, et al. "Supervised learning of semantic classes for ...
  • Yang, Wen, Xiaoshuang Yi, and Gui-Song Xia. "Learning high-level features ...
  • Heller, Katherine A, and Zoubin Ghahramani. "A simple Bayesian framework ...
  • Bose, Smarajit, et al. "A Hybrid Approach for Improved Content- ...
  • Long, Jonathan, Evan Shellhamer, and Trevor Darrel! "Fully convolutiont networks ...
  • Meng, Xin, et al. "Similar image retrieval only using one ...
  • Xu, Yeong-Yuh. "Muu Itiple-instuance learning based decision retrie val ...
  • classification." Neuroc omputing 171 (2016): 826-836. ...
  • Girija, O. K., ad M. Sudheep Elayidom. "Overviev of Image ...
  • Zarchi, Mohsen Sardari, Amirhasan Monadjemi, and Kamal Jamshidi. "A semuntic ...
  • Jenni, Kommineni, Satria Mandala, and Mohd Shahrizal Suma. ...
  • Chatzichristofis, Savvas A., and Yianns S. Boutalis. "Fcth: Fuzzy color ...
  • Neelima, Nizampatnam, and E. Sreenivasa Redd, "An Efficient Multi Object ...
  • Singha, Manimala, and K. Hemachandra. "Content based imuage _ _ ...
  • Qian, Xueming, et al. "Enhancing Sketch-B، sed Image Retrie val ...
  • Liu, Guang-Hai, and Jing-Yu Yang. "Content-based imuage retrievual ...
  • Recogition 46.1 (2013): 188-198. ...
  • Journal 2.4 (2013): 89-95. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,928
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی