تلفیق کنترل یادگیری تکرارشونده با پیشبینی داده های هر تکرار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 593
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS02_010
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
کنترل یادگیری تکرارشونده روش طراحی کنترلی است که از اطلاعات قبلی سیستم برای بهبود عملکرد سیستم از یک تکرار به تکرار بعدی و بهبود بخشیدن به خطای سیستم استفاده میکند. اکثر تحقیقات انجام شده از داده های تکرارهای گذشته سیستم برای آموزش کنترل کننده استفاده می کنند. اطلاعات تکرارهای گذشته شامل ورودی های کنترلی قبلی سیستم و خطای ردیابی مربوطه است. هدف از این پژوهش طراحی کنترل کننده کنترل یادگیری تکرارشونده می باشد که نه تنها از اطلاعات گذشته سیستم بلکه از اطلاعات پیش بینی شده آینده تکرارها استفاده کند. این امر بوسیله دانسته هایی از مدل سیستم و اطلاعات تکرارهای گذشته، میسر می شود. نشان داده می شود که با به کار بردن اطلاعات پیش بینی شده تکرارهای آینده، کنترل کننده طراحی شده کنترل یادگیری تکرارشونده عملکرد بهتری نظیر افزایش سرعت همگرایی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسترن شاکری
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
زهرا رحمانی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
ابوالفضل رنجبر نوعی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
محمدرضا زمانی بهبهانی
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :