ارایه روشی جدید برای تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از پردازش سیگنال های حسگر شتاب سنج
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 537
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS02_007
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از سیگنال های دریافتی از حسگر شتاب سنج یک روش جدید برای تشخیص حروف دست نویس فارسی ارایه شده است. به این صورت که با حرکت خودکار بر روی یک سطح مسطح، حسگر شتاب سنج اطلاعات شتاب و انحراف زاویه ای را محاسبه می کند و سپس این اطلاعات را به دستگاه ارسال می کند. پس از دریافت داده ها به دلیل اینکه دارای نویز می باشند با استفاده از فیلتر با ترورث پیش پردازش می شوند. سپس ویژگی های آماری و فرکانسی نظیر واریانس، میانگین، تبدیل فوریه و تجزیه مقادیر تکین آنها استخراج می شوند و در نهایت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان حروف دست نویس فارسی تشخیص داده می شوند. با توجه به نتایج شبیه سازی و پراکندگی ویژگی ها، استفاده از ماشین بردار پشتیبان خطی دقت تشخیص مناسبی را نتیجه نداد به همین دلیل از هسته ی چندجملهای و جداکنندهی تابع پایه شعاعی در هسته ماشین بردار پشتیبان استفاده کردیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که دقت تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از هسته ی چندجمله ای و تابع پایه شعاعی در هسته ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر 91/41 و92/34می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :