پیدا کردن زیرگراف های تکراری براساس بهبود معیار MNI_SUPPORT

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 396

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE05_020

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

پیدا کردن الگوی های تکراری در یک گراف بزرگ درمقایسه با مجموعه ای ازگراف ها مشکل تر است ،ازجمله گراف هایی مانند گراف وب و یا شبکه های اجتماعی. برای یافتن الگو های تکراری از معیار ساپورت استفاده می شود، ساپورت یک زیرگراف عبارت است از تعداد نمونه های تکراری این زیرگراف در گراف اصلی. یکی از مشکلات اصلی در این مقوله، همپوشانی الگوهای تکراری دراین نوع گراف ها می باشد،که برای رفع آن باید گراف همپوشان وبزرگترین مجموعه ریوس مستقل( MIS) این گراف محاسبه شود. مجموعه ریوس مستقل مجموعه ای از ریوس گراف است که بین هر دو راس مورد نظر هیچ یالی نباشد. ما در این مقاله معیار ساپورتی را پیشنهاد می کنیم که با استفاده از آن می توان به صورت دقیق تر نمونه های تکراری را پیدا کرد.

نویسندگان

سامان دهقانیان

دانشگاه پیام نور

محمد جعفرآباد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد رباط کریم، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، رباط کریم، ایران

سیمین قیم

دانشگاه جامع علمی - کاربردی صنایع مخابراتی راه دور ایران- شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Michihiro Kuramochi and George Karypis. Finding frequent patterns in a ...
  • M. Fiedler and C Borgelt. Support computation for mining frequent ...
  • Bj orn Bringmann and Siegfried Nijssen. What is frequent in ...
  • Index Chemicus _ Subset from 1993. Institute of Scientific Information, ...
  • D.J. Cook and L.B Holder. SUBDUE datasets.http ://cygnus _ uta. ...
  • نمایش کامل مراجع