ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج ویژگی های پایدار از تصاویر غیر استاندارد عنبیه جهت تشخیص هویت

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_225
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,650
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج ویژگی های پایدار از تصاویر غیر استاندارد عنبیه جهت تشخیص هویت

مریم یزدان پناه - دانشگاه علم و صنعت ایران
احسان امینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد
محسن سریانی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی جهت استخراج ویژگی های پایدار از تصاویر عنبیه بر اساس تبدیل ویژگی غیر وابسته به مقیاس جهت شناسایی هویت ارائه شده است. مزیت این روش بر روشهای رایج عدم حساسیت به تغییرات مقیاس، حرکت و چرخش در تصاویر می باشد. همچنین نویسندگان، پایگاه داده جدید IRIRIS متشکل از تصاویر عنبیه اخذ شده در زوایا و فواصل متفاوت در شرایط نور محیطی را ایجاد نموده و روش ارائه شده را بر روی تصاویر این پایگاه داده جهت یافتن این ویژگی ها اعمال و به نتیجه تطبیق بالایی بر اساس این ویژگی ها دست یافتند. در نهایت پارامترهای مهم تاثیر گذار بر الگوریتم استخراج نقاط کلیدی مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص هویت، عنبیه، تبدیل ویژگی غیروابسته به مقیاس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_225 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60973/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یزدان پناه، مریم و امینی، احسان و سریانی، محسن،1387،استخراج ویژگی های پایدار از تصاویر غیر استاندارد عنبیه جهت تشخیص هویت،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60973

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، یزدان پناه، مریم؛ احسان امینی و محسن سریانی)
برای بار دوم به بعد: (1387، یزدان پناه؛ امینی و سریانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Lowe, D.G. * Object recgnition from local scale- invariant ...
  • David G. Lowe, _ Distinctive imuge features from scale- invariant ...
  • Brown, M. and Lowe, D.G. «Invariant features from irterest point ...
  • Mikolajczyk, K. and Schmid, _ *An affine invariant irterest point ...
  • K.Mikolaj czyk, C. Schmin, ' A performance evaluation of local ...
  • Lindeberg, T. *Scale-space theory: A basic tool for analyzing structures ...
  • J. Daugman.، How iris recognition works. Proceedings of the 2002 ...
  • Mukesh A. Zaveri, S. N. Merchant, Uday B. Desai. ، ...
  • R.P. Wildes. _ Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology _ ...
  • Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, 4Casia iris imuge ...
  • J. Daugman. The importance of being random :Statistical principles of ...
  • R.Wildes. _ recognition: An emerging biometric technology. Proceedings of the ...
  • C. Tisse, L.Martin, L. Torres, and M. Robert. «Person identification ...
  • Personal؟، [14] L. Ma, T. Tan, Y. Wang, D. Zhang. ...
  • Nakissa Barzegar, Mohammad Shahram Moin, ?A New Approach for Iris ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,813
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی