بررسی آلودگی صوتی در مجاورت دیوارهای صوتی بزرگراه های چمران و حکیم و اثربخشی کاربست دیوار صوتی در کاهش آن
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM03_018
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر ارزیابی اثربخشی کاربرد دیوار صوتی در تخفیف سطوح آلودگی صوتی در حاشیه بزرگراه های حکیم و چمران تهران است. همچنین صحت روابط موجود در منابع نظری برای محاسبه پارامترهای L50 و Leq به آزمون گذاشته شد. به علاوه، دقت روابط موجود در محاسبه مقادیر میرایی و اجزای متشکله آن از طریق مقایسه مقادیر واقعی سنجش میدانی صوت با مقادیر حاصل از فرمول های کلاسیک بررسی گردید. اطلاعات لازم در چند دسته شامل اطلاعات آب و هوایی، ابعاد و مشخصات هندسی دیوارهای حایل صوتی و جسم راه، شمارش وسایل نقلیه عبوری، سرعت متوسط مکانی وسایط عبوری و سطح فشار صدا، جمع آوری و ثبت گردید. نتایج بدست آمده می توان اظهار داشت که پارامتر L50 بدست آمده از اندازه گیری های میدانی انطباق خوبی با نتایج محاسبات تیوریک داشته و از دیگر سو، مقدیر Leq میدانی و تیوریک به لحاظ عددی فاصله ای حدود 11 درصدی را به نمایش گذاشتند. مقادیر سطح صدای بدست آمده پس از کسر میرایی ها با استفاده از روابط تیوریک در فواصل یک، پنج و پانزده متری پشت دیوار، نزدیکی چشمگیری به داده های برداشت میدانی نشان دادند. و پیش بینی مسیولان شهری مبنی بر کاهش 15 دسیبلی آلودگی صوتی پس از نصب دیوارهای صوتی را تایید می کنند. در نهایت نتایج حاصله حاکی از سهم پررنگ تر میراگری دیوار حایل صوتی در قیاس با سایر انواع میراگری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک میرزازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش راه و ترابری، دانشگاه صنعتی شریف
علیرضا سهرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش راه و ترابری، دانشگاه صنعتی شریف
منوچهر وزیری
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :