ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

جداسازی کور سیگنال های FHSS به صورت زمان -حقیقی با استفاده از الگوریتم JADE با حل مشکل جایگشت

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,763

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/60939

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_191

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

این مقاله مسئله جداسازی کور سیستم های طیف گسترده پرش فرکانسی ( FHSS ) را با استفاده از یک المان آرایه ای بدون دانستن الگوی پرش و یا جهت سیگنال ورودی (DOA) برای کاربردهای زمان حقیقی مورد بررسی قرار می دهد. در این مقاله الگوریتم مورد استفاده، الگوریتم تخمین و قطری سازی توام ماتریس کامیولنت (JADE) می باشد. مزیت این الگوریتم، سرعت بالای آن می باشد که باعث شده است برای کاربردهای زمان- حقیقی مناسب باشد. اما مشکل الکوریتم JADE‌ رعایت نکردن ترتیب منابع یا جایگشت آنها به هنگام جداسازی است. برای حل مشکل جایگشت در این مقاله، از ماتریس همبستگی استفاده می کنیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید اسدی

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق،

محمد حسین کهایی

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Torrieri, *Frequency hopping and future army wireless _ OImIun ...
  • A.N. Lemma, A.-J. Van der Veen and E.F. Deprettere, ،، ...
  • K. T. Wong, ،Blind b e amfo rming/geoloc ation for ...
  • X. Liu, N. D. Sidropolous, A. Swami, _ Separation of ...
  • M. Eric, M. L. Dukic, M. Obradovic, *Frequency hopping signal ...
  • H. Sawada.S. Araki, S. Makino, *Measuring Dependence of Bin-wise Separated ...
  • A.N. Lemma, A. J. Veen, and E.F. Deperttere, "Joint angle ...
  • S. Choi, A. Cichocki, ، Blind Source Separation and Independent ...
  • A. Bell, T. Sejnowski, _ in formati On-Inax imization approach ...
  • T. W. Lee, Independent Component Analysis - Theory and Applications, ...
  • S. Amari, ،Natural gradient works efficiently in learning, IEEE Neural ...
  • Orfanidis, S.J., Optimum Signal Processing. An Introduction. 2nd Edition, Prentice-Hall, ...
    • نمایش کامل مراجع