ایجاد مدل معنایی مفاهیم با استفاده از شبکه ایمنی مصنوعی به منظور بهبود دقت سیستمهای بازیابی تصویر

در این مقاله روشی جدید بر پایه مدل معنایی مفهوم، جهت بهبود دقت سیستمهای بازیابی تصویر ارائه شده است. در این روش ابتدا از قابلیت خوشه بندی و یادگیری شبکه ایمنی مصنوعی و انتخاب معکوس جهت استخراج مدل معنایی مثالهای آموزشی هر یک از مفاهیم پایگاه داده تصاویر استفاده می شود. سپس برای هر تصویر پرس و جو، مفهوم آن تصویر با استفاده از مدل معنایی مفاهیم تشخیص داده شده و از مدل معنایی مفهوم مربوطه به علاوه بردار ویژگی تصویر برای بازیابی تصاویر هدف استفاده می شود. استفاده از مدل معنایی مفاهیم، فاصله معنایی را کاهی داده و دقت بازیابی را افزایش می دهد. روش پیشنهادی مستقل از ویزگی های استخراج شده و معیار شباهت بوده و قابل تعمیم برای استفاده در سایر سیستمهای بازیابی تصویر است.

کلیدواژه ها:

سیستمهای ایمنی مصنوعی ، بازیابی تصویر ، انتخاب معکوس ، یادگیری با ناظر ، مدل معنایی مفهوم