ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش جدیدی برای کاوش ارتباط در یک پایگاه داده فیلم

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_177
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,020
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش جدیدی برای کاوش ارتباط در یک پایگاه داده فیلم

مهرنوش شاکرمی - دانشگاه صنعتی شریف
سمانه عباسی مقدم - دانشگاه صنعتی شریف
جعفر حبیبی - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

بسیاری از مجموعه داده هایی که امروزه مورد توجه هستند، به شکل بهینه به صورت مجموعه ای از اشیای مرتبط به یکدیگر توصیف می شوند که در آن یک یا چند نوع شیء و لینک وجود دارد. برای تحلیل این روابط از "کاوش ارتباط" استفاده می شود. در این مقاله انگیزه اصلی ما کاوش ارتباط بین فیلدهای کلیدی یک پایگاه داده فیلم است که بر اساس گراف ساخته شده از آن، صورت می گیرد. روش ارائه شده در واقع گسترشی است بر الگوریتم HITS که برای گراف های دو بخشی با بر چسب های نود و لینک بسط داده شده است. همچنین نتایج عملی اجرای این مدل را برای نشان دادن قدرت مدل ارائه شده آورده اند.

کلیدواژه ها:

کاوش ارتباط، گراف دو بخشی، رتبه بندی نودهای گراف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_177 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60925/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاکرمی، مهرنوش و عباسی مقدم، سمانه و حبیبی، جعفر،1387،روش جدیدی برای کاوش ارتباط در یک پایگاه داده فیلم،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60925

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، شاکرمی، مهرنوش؛ سمانه عباسی مقدم و جعفر حبیبی)
برای بار دوم به بعد: (1387، شاکرمی؛ عباسی مقدم و حبیبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chris Ding, Xiaofeng He, Parry Husbands, Hongyuan Zhou, Horst Simon, ...
  • Page L., Brin S., Motwani R., Winograd T., The PageRank ...
  • Kleinberg J., Authoratative SOurces in a hyperlinked environment, Journal of ...
  • Hongyuan Zha, Chris Ding, Ming Gu, Bipartite Graph Partitioning and ...
  • Junmei Wang, Wynne Hsu, Mong Li Lee, Chang Sheng, A ...
  • Deepayan Chakrabarti, Christos Faloutsos, Garph Mining: Lows, Generators and Algorithms, ...
  • Bharat K., Henzinger M. R., Improved algorithms for topic distillation ...
  • Byron Dom, Iris Eiron, Alex Cozzi, Garph-Based Ranking Algorithms for ...
  • Floriss Geerts, Heikki Mannila, Evimaria Terzi, Relational link-based ranking, 30th ...
  • Rafiei D., Mendelzone A. O., What is this page known ...
  • Chitrapura K. P., Kashyap S. R., "Node Ranking in Labeled ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,609
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی