بررسی بهترین شیوه تدریس در سیستم یادگیری الکترونیکی با توجه تعداد پست های ایجاد شده در تالارهای گفتمان با بهره گیری از ابزارهای داده کاوی_مطالعه موردی: موسسه آموزش عالی مهرالبرز

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_371

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

در این پژوهش موضوع و هدف، بررسی بهترین شیوه تدریس )تعریف پروژه، تعریف کوییز و هیچکدام( با توجه به میزان فعالیت و تعداد پست های ایجاد شده در تالار گفتمان با بهره گیری از ابزارهای داده کاوی می باشد. با استفاده ازنرم افزار کلمنتاین و الگوریتم درخت تصمیمCRT و داده های ثبت شده در سیستم مدیریت یادگیری موسسه آموزش عالی مهرالبرز، میزان فعالیت دانشجویان و تعداد پست های ایجاد شده برای هر دانشجو را در تالار گفتمان بررسی کردیمو طبق نتایج بدست آمده از الگوریتم متوجه شدیم که بیشترین تعداد پست های ایجاد شده در هر سه روش تدریس 3 پست بوده است، اما در روش تدریس تعریف پروژه 2 نفر، در روش تدریس کوییز 13 نفر و در روش تدریس هیچکدام 3نفر این تعداد پست را ایجاد کرده بودند، از طرفی نتیجه شد که به ترتیب برای شیوه تدریس تعریف کوییز، شیوه تدریس تعریف پروژه و هیچکدام میانه فعالیت دانشجویان در تالار گفتمان 0.886و0.857و0.857 می باشد. پس با این نتایج میتوان گفت که ابتدا شیوه تدریس تعریف کوییز سپس شیوه تدریس تعریف پروژه و سپس هیچکدام بهتر می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا جهانی

هیات علمی، موسسه آموزش عالی مهرالبرز، تهران، ایران

پریسا سلمانی نژاد

کارشناس ارشد، دانشجو، موسسه آموزش عالی مهرالبرز، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Han, J. Kamber, M. and Pei. J. (2011). Data Mining: ...
  • Yeonjeong P, Ji Hyun Y, I-Hyun J. (2016). Clustering blended ...
  • http :/dx.doi.org/ 1 0. 1016/j .iheduc.2015. 1 1.001. ...
  • Agrawal, R., Imielinski, T., Swami, A., 1993. Mining association rules ...
  • Liu, B., Hsu, W., Ma, Y., 1996. Mining association rules ...
  • Srikant, R., Agrawal, R., 1995. Mining generalized association rules. Proceedings ...
  • Srikant, R., Agrawal, R., 1996. Mining quantitative association rules in ...
  • Carvalho, A., Areal, N., & Silva, J. (2011). Students' perceptions ...
  • Nurbiha A Shukor, Zaidatun Tasir, Heny Van der Meijden. (2015). ...
  • Chuang, Y.-T., 2015. SSCLS: a smartphone -supported collaborative learning system. ...
  • Gikandi, J.W., Morrow, D., Davis, N.E., 2011. Online formative assessment ...
  • Harlen, W., James, M., 1997. Assessment and learning: differences and ...
  • Romero, C., Ventura, S., Espejo, P. G., & Hervas, C. ...
  • Ghorban Kheradmandi an_ Mohammad Rahmati, 2009, Automatic abstraction in reinforcement ...
  • Dewiyanti, S., Brand-Gruwel, S., Jochems, W., & Broers, N. J. ...
  • Bienkowski, M., Feng, M., & Means, B. (2012). Enhancing Teaching ...
  • Agudo -Peregrina, A. F., Iglesi as-Pradas, S., C onde -Gonzalez, ...
  • Romero, C., & Ventura, S. (2010). Educational data mining: A ...
  • Siemens, G., & Baker, R. S. (2012). Learning analytics and ...
  • Lustigova, Z. Novotna, V. (2012). The role of virtual and ...
  • Straub, D., Limayem. M., Karahanna- Evari sto, E. (1995). Measuring ...
  • Romero, C., Ventura, S., Garcia, E. (2008). Data mining in ...
  • Ji Won You. (2016). Identifying significant indicators using LMS data ...
  • 30. http :/dx.doi.org/1 0. 1 0 1 6/j.iheduc.20 15. 1 ...
  • Huang, S., & Fang, N. (2013). Predicting student academic performance ...
  • ghazanfari M, Alizadeh S, pour Babak d. (1387). Data Mining ...
  • Clementine [computer program]. 12.0 _ United States of America: Chicago; ...
  • نمایش کامل مراجع