موازنه بار در گرید با استفاده از یادگیری تقویتی λ) SARSA)
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,769
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_165
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مطرح در محیط های گرید، مدیریت بار منابع و موازنه بار در سیستم می باشد. ناهمگونی منابع، پویایی محیط گرید و تنوع کارهای ورودی به گرید از جمله مسائلی هستند که توسعه الگوریتم های بهینه موازنه بار را با مشکل مواجه می سازند. در این مقاله با مدل کردن محیط گرید بعنوان یک محیط یادگیری تقویتی و اعمال الگوریتم یادگیری تقویتی λ) SARSA) در تصمیمی گیری ها، روشی برای تخصیص کارها به منابع و موازنه بار ارائه داده ایم. در این روش تخصیص کارهای ورودی به منابع بگونه ای است که سطح مطلوبی از توازن بار در گرید حاصل می شود. روش ارائه شده، در یک محیط گرید واقعی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج تجربی نشان دهنده کارایی مناسب و تطبیق پذیری این روش با شرایط پویای گرید می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد صنوبری وایقان
دانشگاه تربیت مدرس
نصرا... مقدم چرکری
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :