بهبود جویبارسازیDASH بر مبنای فرآیند تصادفی مارکوف با به کارگیری یادگیری تقویتی سلسله مراتبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTEC15_012

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1397

چکیده مقاله:

افزایش چشم گیر ترافیک داده های ویدیویی و تمایل مردم برای تماشای محتوای چندرسانه ای به صورت آنلاین در سال های اخیر و پیش بینی افزایش آن در سال های آینده، پژوهش گران را به تحقیق در این زمینه و ایجاد ساز و کارهای جدید برای افزایش کیفیت تجربه کاربران واداشته است. در این میان کاربران در مناطق مختلف پهنای باند متفاوتی از اینترنت را اختیار دارند. جویبارسازی پویا مبتنی بر HTTP یا به اختصار DASH یک استاندارد جویبارسازی ویدیو است که در سال 2011 ایجاد شد. سرورها کپی های مختلفی از یک ویدیو با نرخ بیت های متفاوت را ذخیره می کنند که به کاربران اجازه می دهد که نرخ بیت های مختلفی از یک ویدیو را با توجه به پهنای باند در دسترس دریافت کنند. در این پژوهش بر روش های بهینه سازی کیفیت تجربه کاربر بر پایه ی یادگیری تقویتی در طرف گیرنده تمرکز شده است. این کنترل کننده ها مدل اولیه ای از وضعیت سیستم ندارند و نحوه کنترل بهینه را با سعی و خطا بدست می آورند. در این پژوهش، سعی بر این است تا با استفاده از مفهوم ماشین های سلسله مراتبی، کیفیت تجربه کاربران را در سیستم های جویبارسازی مبتنی بر یادگیری تقویتی بهبود داده شود.در این پژوهش برای شبیه سازی محیط آزمایش از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. پارامترهای کیفیت تجربه کاربر که سعی در بهبود آنها داریم عبارت اند از: متوسط کیفیت ویدیو دریافتی، انجماد تصویر و میزان تغییرات بین کیفیت های مختلف. برای مقایسه نتایج روش پیشنهادی و روش های قبلی هر دو روش به ازای مقادیر پاداش و مجازات متفاوت آزمایش شده اند. برای هر مقداری از پاداش ها و مجازات ها آزمایش 100 بار تکرار شده است و از نتایج پارامترهای کیفیت تجربه میانگین گرفته شده است. در نهایت با رسم نمودار پارامترهای کیفیت تجربه این دو روش مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

جویبارسازی وفقی ویدیو- یادگیری تقویتی – یادگیری سلسله مراتبی – بهینه سازی کیفیت تجربه کاربر – فرآیند مارکوف

نویسندگان

سیدطاهر کریمی آذر

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم. دانشگاه صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران

محمد بهدادفر

دکترای مهندسی مخابرات. استادیار و عضو هییت علمی دانشگاه صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران،

دارا رحمتی

دکترای مهندسی کامپیوتر. استادیار و عضو هییت علمی پژوهشگاه دانش های بنیادی،