ارایه یک راهکار جدید مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رویکرد داده کاوی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_242
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
چهارچوب ارتباط با مشتری بر اساس داده کاوی رابطه نزدیکی را بین ارتباطات مدیریت ارتباط با مشتری و سازمانها، دردنیای پیشرفته تجارت الکترونیکی امروزی برقرار میکند. داده کاوی دارای کاربردهای مدیریت ارتباط با مشتری متنوعیمیباشد که در سالهای اخیر عمومیت بیشتری پیدا کرده است و مدل دسته بندی یک تکنیک داده کاوی مهمی در این زمینه تلقی میشود. مدلی که برای پیش بینی رفتار مشتریان استفاده میشود بر اساس فرآیند تصمیم گیری است که براینگهداری و حفظ مشتریان، ارزشمند و پرسود میباشد. در این مقاله یک چهارچوب داده کاوی مبتنی بر مدیریت ارتباط با مشتری پیشنهاد میشود که از دو مدل دسته بندی درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده میکند. تکنیک دسته بندی درخت تصمیم به طور مقایسهای کارایی بهتری را نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی ارایه میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محبی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی موسسه آموزش عالی کار، خرمدره، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :