ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک الگوریتم موثر در تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از روش خوشه بندی و فشرده سازی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_153
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,415
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوریتم موثر در تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از روش خوشه بندی و فشرده سازی

هادی حبیبی ماسوله - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده کامپیوتر
مونا مروی - دانشگاه صنعتی شریف، شعبه بین الملل
امیر حسین جهانگیر - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده کامپیوتر

چکیده مقاله:

مساله تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم به طوریکه حداقل انرژی مصرف شود از موضوعات حائز اهمیت می باشد . در بیشتر مدل های خوشه بندی ، تجمیع داده در گره سرخوشه انجام می گیرد . در الگوریتم پیشنهادی تجمیع داده قبل از فرستادن داده به گره سرخوشه و به طور مجزا توسط هر گره انجام می گیرد . به دلیل وجود همبستگی مکانی میان داده های گره های همسایه ، داده حس شده توسط هر گره با داده گره سرخوشه مقایسه خواهد شد و پس از حذف افزونگی، داده کد شده به گره سرخوشه ارسال می شود. در این مقاله الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم شناخته شده LEACH مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده در محیط های دارای همبستگی داده ای بالا ، بهبود موثری در مصرف انرژی در مقایسه با LEACH دارد، حال آنکه در محیط هایی با همبستگی اندک میان داده ها این دو الگوریتم تقریبا همانند یکدیگر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، تجمیع داده، فشرده سازی داده، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_153 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60901/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حبیبی ماسوله، هادی و مروی، مونا و جهانگیر، امیر حسین،1387،یک الگوریتم موثر در تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از روش خوشه بندی و فشرده سازی،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60901

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، حبیبی ماسوله، هادی؛ مونا مروی و امیر حسین جهانگیر)
برای بار دوم به بعد: (1387، حبیبی ماسوله؛ مروی و جهانگیر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • N. Kimura and S. Latifi, 6A Survey OI Data Compression ...
  • N. Vlajic and D. Xia, ،Wireless Sensor Networks: To Cluster ...
  • W. Rabiner Heinzelman, A. Chandrakasan _ and H. Balakrishnan, _ ...
  • _ Younis and S. Fahmy, :HEED: A Hybrid, Energy- Efficient, ...
  • W. R. Heinzelman, A. Chandraka San, and H. Balakrishnan, ،An ...
  • Trans. on Wireless C ommunic ations _ vol. 1, no. ...
  • H. Chen, S. Megerian, 0Cluster Sizing and Head Selection for ...
  • T. M. Cover, J. A. Thomas, ،Elements of Information Theory, ...
  • S. Pattem, B. Krishn amachari and R. Govindan, _ Impact ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,609
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی