ارزیابی الگوریتمهای توازنبار در محاسبات ابری بر اساس فاکتورهای گروهبندی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 371
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_068
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
محاسبات ابری فناوری است که در ازای پرداخت، خدمات ارایه میدهد و منابع محاسباتی را در اختیار کاربران قرار میدهد. توازنبار از تکنیکهای مدیریت منابع این فناوری است که با استفاده موثر از منابع و کاهش زمانپاسخ، موجب بهینهسازی منابع در محاسبات ابری میشود. الگوریتمهای توازنبار مختلفی وجود دارد؛ الگوریتم نوبت چرخشی، نظارت فعال توازنبار و الگوریتم متوقف کننده، از جمله الگوریتمهای کاربردی توازنباریهستند که در تحلیلگرابر قابل ارزیابی میباشند. در این مقاله این سه الگوریتم در تحلیلگرابر تحت تنظیمات پیشرفته مورد ارزیابی قرار گرفته است. این مقاله سه الگوریتم توازنبار را در تحلیلگرابر تحت دو سناریومختلف در فاکتور گروهبندی کاربران در پایگاه کاربر، گروهبندی درخواستها در مرکز داده و با سیاستهای کارگزار سرویس متفاوت مورد ارزیابی قرار میدهد. نتایج از نظر میانگین زمان پاسخ کلی، میانگین زمانپردازش درمرکز داده و هزینه ارایه شده است. نتایج افزایش میانگین زمان پاسخ و میانگین زمان پردازش مرکز داده در سیاست پیکربندی دوباره پویا را نشان میدهد. که این افزایش با افزایش فاکتور گروهبندی کاربران و فاکتور گروهبندی درخواستها، در الگوریتم متوقف کننده نسبت به دو الگوریتم دیگر قابل ملاحظهتر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر هداوندمیرزایی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد ساوه،دانشگاه آزاد اسلامی ،ساوه ، ایران
محمد آزاد
مربی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد ساوه،دانشگاه آزاد اسلامی ،ساوه ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :