بهبود جایگذاری ماشین های مجازی با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامه های حساس به تاخیر

در این مقاله روشی ابتکاری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه برای بهبود جایگذاری ماشینهای مجازی ارایه شده است. این روش با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامههای حساس به تاخیر به کارگرفته شد. در آزمایشهای صورت گرفته، فرض شده است که سیستم رایانش ابری دارای 250 ماشین فیزیکی میباشد که به طور تصادفی در 10 خوشه توزیع شدهاند. هر یک از 10 خوشه در یک منطقه محلی بر روی یک صفحه مربع شکل به اندازه 100×100واقع شده است. در میان 12 خوشه، یکی به عنوان خوشه مرکزی به سازماندهی تمام 10 خوشه ماشین فیزیکی و به صورت یک توپولوژی درخت مشخص شده است و در هر خوشه، ماشینهای فیزیکی به طور تصادفی در منطقه محلی واقع در خوشه مستقر شدهاند. در نهایت روش پیشنهادی با دو روش کلونی مورچه پایه و خوشهبندی موردمقایسه قرار گرفته است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که روش پیشنهادی از نظر معیارهای نقاط حساس به تاخیر،میزان ترافیک کلی، بهره وری، سود عملیاتی، زمان اجرا و پایداری عملکرد بهتری دارد

کلیدواژه ها:

ماشین مجازی ، رایانش ابری ، حساس به تاخیر و کلونی مورچه