بهبود جایگذاری ماشین های مجازی با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامه های حساس به تاخیر
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_067
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی ابتکاری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه برای بهبود جایگذاری ماشینهای مجازی ارایه شده است. این روش با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامههای حساس به تاخیر به کارگرفته شد. در آزمایشهای صورت گرفته، فرض شده است که سیستم رایانش ابری دارای 250 ماشین فیزیکی میباشد که به طور تصادفی در 10 خوشه توزیع شدهاند. هر یک از 10 خوشه در یک منطقه محلی بر روی یک صفحه مربع شکل به اندازه 100×100واقع شده است. در میان 12 خوشه، یکی به عنوان خوشه مرکزی به سازماندهی تمام 10 خوشه ماشین فیزیکی و به صورت یک توپولوژی درخت مشخص شده است و در هر خوشه، ماشینهای فیزیکی به طور تصادفی در منطقه محلی واقع در خوشه مستقر شدهاند. در نهایت روش پیشنهادی با دو روش کلونی مورچه پایه و خوشهبندی موردمقایسه قرار گرفته است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که روش پیشنهادی از نظر معیارهای نقاط حساس به تاخیر،میزان ترافیک کلی، بهره وری، سود عملیاتی، زمان اجرا و پایداری عملکرد بهتری دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهناز انتظامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز-ایران
شهرام بابایی
دکتری مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز-ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :