ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_144
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 803
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه

حامد رنجزاد - دانشگاه صنعتی سهند
حسین ابراهیم نژاد - دانشگاه صنعتی سهند
افشین ابراهیمی - دانشگاه صنعتی سهند

چکیده مقاله:

امروزه از سیستم های بازشناسی مبتنی بر پارامترهای زیستی به طور گسترده ای استفاده می گردد. سیستم بازشناسی عنبیه به دلیل عملکرد بهتر مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. دقت سیستم های بازشناسی، بستگی به دقت بردارهای ویژگی استخراج شده برای هر نمونه دارد. در این مقاله برای استخراج ویژگی های بافتی عنبیه یک فیلتر وفقی جدید طراحی کرده ایم. این فیلتر ویژگی های بافتی عنبیه را با دقت بیشتری آشکار می نماید. برای بهبود عملکرد سیستم بازشناسی عنبیه ویژگی های بافتی استخراج شده با چند روش را با هم ترکیب می کنیم. سپس جهت کاهش اندازه بردارهای ویژگی از PCA به صورت محلی استفاده می کنیم. در نهایت برای عملیات تطابق نیز از یک رهیافت جدید استفاده می کنیم. نتایج حاصل از شبیه سازی بهبود عملکرد سیستم را با کاهش نرخ خطای تطابق نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي زيست سنجي، بردارهاي ويژگي مبتني بر بافت، فيلتر وفقي ، PCA محلي ، نرخ خطاي تطبيق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60892/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رنجزاد، حامد و ابراهیم نژاد، حسین و ابراهیمی، افشین،1387،طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/60892

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، رنجزاد، حامد؛ حسین ابراهیم نژاد و افشین ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، رنجزاد؛ ابراهیم نژاد و ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • B iometrics: Personal I d entificatio n _ a Netw ...
  • D. Zhang Automated Biometrics: Technologies and Systems. Norwell, MA: Kluwer, ...
  • Ehsan M. Arvacheh, " A Study of Segmentation and Normaliz ...
  • L. Ma, T. Tan, _ Wang, and D. Zhang, ،Eficient ...
  • L. Ma, Y. Wang, and T. Tan, _ Recognition Using ...
  • L. Ma, T. Tan, Y.Wang, and D. Zhang, ،Personal identification ...
  • R. P. Wildes, J. C. Asmuth, G. L. Green, S. ...
  • R. P. Wildes, ،، Iris recognition: An emerging biometric technology, ...
  • S. Lim, K. Lee, O. Byeon, and T. Kim, ،Eficient ...
  • L. Ma, Y. Wang, and T. Tan, ،، Iris Recognition ...
  • Yambor W.S., *Analysis of PCA-Based and Fisher D iscriminant-B ased ...
  • Martinez A.M. and Kak A.C., _ Versus LDA, IEEE Transactions ...
  • M. Dobes and L. Machala, _ Database, ' http ://www.inf. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,714
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی