طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,152
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_144
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
امروزه از سیستم های بازشناسی مبتنی بر پارامترهای زیستی به طور گسترده ای استفاده می گردد. سیستم بازشناسی عنبیه به دلیل عملکرد بهتر مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. دقت سیستم های بازشناسی، بستگی به دقت بردارهای ویژگی استخراج شده برای هر نمونه دارد. در این مقاله برای استخراج ویژگی های بافتی عنبیه یک فیلتر وفقی جدید طراحی کرده ایم. این فیلتر ویژگی های بافتی عنبیه را با دقت بیشتری آشکار می نماید. برای بهبود عملکرد سیستم بازشناسی عنبیه ویژگی های بافتی استخراج شده با چند روش را با هم ترکیب می کنیم. سپس جهت کاهش اندازه بردارهای ویژگی از PCA به صورت محلی استفاده می کنیم. در نهایت برای عملیات تطابق نیز از یک رهیافت جدید استفاده می کنیم. نتایج حاصل از شبیه سازی بهبود عملکرد سیستم را با کاهش نرخ خطای تطابق نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :