سال انتشار: 1387
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI مقاله: ACCSI14_144
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 841
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه
چکیده مقاله:
امروزه از سیستم های بازشناسی مبتنی بر پارامترهای زیستی به طور گسترده ای استفاده می گردد. سیستم بازشناسی عنبیه به دلیل عملکرد بهتر مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. دقت سیستم های بازشناسی، بستگی به دقت بردارهای ویژگی استخراج شده برای هر نمونه دارد. در این مقاله برای استخراج ویژگی های بافتی عنبیه یک فیلتر وفقی جدید طراحی کرده ایم. این فیلتر ویژگی های بافتی عنبیه را با دقت بیشتری آشکار می نماید. برای بهبود عملکرد سیستم بازشناسی عنبیه ویژگی های بافتی استخراج شده با چند روش را با هم ترکیب می کنیم. سپس جهت کاهش اندازه بردارهای ویژگی از PCA به صورت محلی استفاده می کنیم. در نهایت برای عملیات تطابق نیز از یک رهیافت جدید استفاده می کنیم. نتایج حاصل از شبیه سازی بهبود عملکرد سیستم را با کاهش نرخ خطای تطابق نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
سیستم های زیست سنجی، بردارهای ویژگی مبتنی بر بافت، فیلتر وفقی ، PCA محلی ، نرخ خطای تطبیق
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCSI14_144 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/60892/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:رنجزاد، حامد و ابراهیم نژاد، حسین و ابراهیمی، افشین،1387،طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/60892
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، رنجزاد، حامد؛ حسین ابراهیم نژاد و افشین ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، رنجزاد؛ ابراهیم نژاد و ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- ترکیب سرویس های آگاه به کیفیت سرویس در سیستم های سرویس گرا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی وال
- بررسی الگوریتم های فراابتکاری و نقش آفرینی موثر آنها در سرویس ترکیبی سازمانی
- معرفی متدولوژی ترکیبی برای اجرا معماری سازمانی سرویس گرا مبتنی بر چارچوب توگف
- ارایه مدلی چابک مبتنی بر معماری سازمانی بمنظور توسعه سازمان آب و برق خوزستان
- الگوریتم زمانبندی کارهای چند منظوره برای بهینه سازی خروجی به هنگام محاسبات ابری
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.