ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی سیستمهای پیشرفته بازشناسی گفتار

محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/608896

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_024

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

گفتار مهم ترین و آسان ترین روش برقراری ارتباط میان افراد و نیز مهم ترین روش برقراری ارتباط انسان با کامپیوتر است .دراین مقاله مروری بر پیشرفت های اساسی و فنی تشخیص گفتار و روش های طراحی شده در تمام مراحل تشخیص کلامبیان می شود . این مقاله به انتخاب روشی با مزایا و معایب نسبی کمک می کند . هم چنین در تمام مراحل بررسی تطبیقی روش های مختلف نیز انجام می شود . این مقاله در مورد روش های مختلف بکار رفته در هر یک از مراحلتشخیص کلام به بحث می پردازد و روشی را برای طراحی یک سیستم کارآمد جهت تشخیص کلام تحلیل می کند . هدفاز این مقاله خلاصه سازی و مقایسه ی سیستم های مختلف تشخیص کلام و شناسایی کاربرد ها و موضوعات پژوهشی است که در این زمینه ی چالش برانگیز پیشرو هستند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فریناز خدادوستان

مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران

مسعود جباری

مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهندسی برق و کامپیوتر دی ماه 1395 ...
  • مهندسی برق و کامپیوتر دی ماه 1395 ...
  • مهندسی برق و کامپیوتر دی ماه 1395 ...
  • Du, Jun, and Hu, Yu, and Jiang, Hui, _ Boosted ...
  • Erzin, Ergin, " Improving Throat Microphone Speech Recognitionby JointAnalysis of ...
  • M. M.Mukhedkar, _ Review on Speech Recognition" International و KavitaS.Yadao ...
  • Garcia, Ana Isabel, and Solera- Urena, Ruben, " Data Balan ...
  • Joseph, R.Zumalt, "Voice Recognition Technology: Has It Come of Age? ...
  • Speech Recognition Technique: A Review", International Journal of _ و ...
  • Oretega, 2007, Comm unication Technologies Group (GTC), 13A, University of ...
  • Liu, Cong, and Hu, Yu, and Dai Li-Rong, and Jiang ...
  • Joseph Picone, "Signal Modeling Techniques In Speech", Systems and Information ...
  • Morgan, Nelson, " Deep and Wide: Multiple Layers in Automatic ...
  • R.Deller, John, and H.L.Hansen, John, and G.Proakis, John, 1993, " ...
  • R.Rabiner, Lawrence, and W.Schafer, Ronald, 1978, _ Digita IProcessing of ...
  • Sun, Liang-Che, and Lee, Lin-Shan, _ Modulation SpectrumEqua lization for ...
  • Tsao, Yu, and Lee, Chin-Hui, " An Ensenble Speaker and ...
  • Wang, Yongqiang, and J.F.Gales, Mark, _ Speaker and No iseFactoriza ...
  • Watts, Oliver, and Yamagishi, Junichi, and King, Simon, andBerkling Kay, ...
  • Yu, Dong, and Li, Jinyu, and Deny, Li, " Calibration ...
  • Yu, Kai, and Young, Steve, _ Continuous F0 Modeling for ...
  • N. Um aMaheswari, A.P.Kabilan, R.Venkatesh, "A Hybrid model of Neural ...
  • ROBUST SPEECH RECO GNITION" Gonville and Caius College, September 1995 ...
  • Juan M. Huerta, " Speech Recognition in Mobile Environmens _ ...
  • Divya Gupta; Poonam Bansal; Kavita Choudhary , ':Noise _ acoustic ...
  • SafaaElo uahabi; Mohamed Atounti; Mohamed Bellouki _ Lsolated-Wcrd speechrecogn ition ...
  • 'IncidenceoEsp eechrecogn ition_erros_in و [26] Foster R. Goss, Li Zhou, ...
  • Mark John Francis Gales, _ MODEL -BASED TECHNIQ UES FOR ...
  • Juan M. Huerta, " Speech Recognition in Mobile Environmens _ ...
    • نمایش کامل مراجع