ارایه ی روشی جدید با استفاده از پردازش تصاویر جهت شناسایی چهره

در این مقاله ، ما کارایی SIFT آنالیز می کنیم و نواقص آن را موقعی که در شناسایی چهره شناسایی چهره را دربکار می رود مورد بررسی قرار می دهیم .همچنین تکنیک جدیدی مبتنی بر SIFT و ماشین بردار پشتیبان ) SVM )برای مسیله شناسایی چهره معرفی می کنیم. در این روش ابتدا ویژگی های SIFT تولید شده و الگوریتم خوشه بندی K-means بر روی آنها اجرا می شود . آنگاه با کنار هم قرار دادن مراکز خوشه کلیه کلاسها ، نمایشی جدید مبتنی بر SIFT رقم می زنیم . سپس SVM چند کلاسی برای طبقه بندی بکار می رود. نتایج آزمایشات بر روی دیتابیس های ORL ،Yale Face و Jaffe نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نسبت به SIFT اولیه و برخی از روشهای مدل گرا ، به کارایی بهتری می تواند دست پیدا کند

کلیدواژه ها:

تبدیل ویژگی تغییر ناپذیر با مقیاس ، شناسایی چهره ، پردازش تصاویر ، ماشین بردار پشتیبان