چند رنگ آمیزی پهنای باند در گراف مبتنی بر اتاماتای یادگیر سلولی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,621
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_139
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر اتاماتای یادگیر سلولی نامنظم برای حل مسائل رنگ آمیزی پهنای باند گراف و چند رنگ آمیزی پهنای باند گراف پیشنهاد می گردد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا گراف ورودی تبدیل به گراف پایه می گردد و سپس به هر یک از رئوس گراف، یک سلول متناظر می شود و همچنین به هر سلول، یک اتاماتای یادگیر اختصاص می یابد. هر یک از اتاماتای یادگیر، یک عمل از مجموعه اعمال خود را با توجه به بردار احتمال مربوطه انتخاب می کند. اگر قدر مطلق تفاضل عمل انتخابی یک سلول نسبت به تمامی همسایگانش بزرگتر یا مساوی وزن یال مرتبط بین آن دو باشد، در این صورت به عمل انتخابی این سلول پاداش داده می شود و در غیر این صورت سلول جریمه می شود. الگوریتم تا زمانی ادامه می یابد که تمام سلول ها پاداش بگیرند. الگوریتم پیشنهادی، با الگوریتم موجود همچون لیم، پرستویچ و مالاگوتی مقایسه شده و طبق نتایج بدست آمده بر روی گراف های نمونه نشان داده می شود که الگوریتم پیشنهادی نتایج به مراتب بهتری را تولید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا انعامی عراقی
دانشگاه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد فراهان
جواد اکبری ترکستانی
دانشگاه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :