سال انتشار: 1387
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI مقاله: ACCSI14_129
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,112
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از ترکیب طبقه بندها برای آشکارسازی دقیق چهره های طبیعی در تصاویر رنگی استاتیک
چکیده مقاله:
در این مقاله یک ایده برای آشکارسازی چهره های طبیعی موجود در تصاویر رنگی با استفاده از ترکیب طبقه بندها طرح گردیده است. بدین منظور از ترکیب متوالی طبقه بندهای مدل رنگ پوست و AdaBoost استفاده شده است . در روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از تخمین مدل رنگ پوست، نواحی هم رنگ با پوست از پس زمینه قطعه بندی می گردند. سپس با استفاده از تحلیل اجزاء به هم پیوسته، نواحی کاندیدا برای یافتن چهره های طبیعی شناسایی می گردند. در مرحل ه بعد ، برای تخمین چرخش دو بعدی سر، بر روی نواحی کاندیدا PCA اعمال شده است در مرحل ه چهارم، مقدار زاوی ه چرخش سر جبران سازی گردیده است . برای آشکارسازی نهایی چهره های طبیعی ، تصاویر کاندیدای جبران سازی شده به عنوان ورودی مطلوبِ طبقه بند AdaBoost در نظر گرفته می شوند. نتایج تجربی نشان می دهند که روش ارائه شده قادر به آشکارسازی چهره های طبیعی در تصاویر تا 360 درجه چرخش دو بعدی است. نرخ آشکارسازی چهره بر روی مجموعه داده های آزمایش شده بیش از 96 درصد گزارش شده است.
کلیدواژه ها:
آشكارسازي چهره، الگوريتم AdaBoost ، تحليل مؤلفه هاي اصلي، تخمين چرخش سر، تركيب طبقه بندها، مدل رنگ پوست، تحليل اجزاء به هم پيوسته، سامانه هاي تغيير ناپذير با دوران
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/60877/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:صبوری، سمیرا و رزازی، فربد و تیموری، علی،1387،استفاده از ترکیب طبقه بندها برای آشکارسازی دقیق چهره های طبیعی در تصاویر رنگی استاتیک،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/60877
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، صبوری، سمیرا؛ فربد رزازی و علی تیموری)
برای بار دوم به بعد: (1387، صبوری؛ رزازی و تیموری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- مطالعه و بهبود پایداری ولتاژ با جایابی بهینه STATCOM در سیستم قدرت
- عنوان تخمین زاویه ورود تعداد نامعلوم سیگنال همدوس با استفاده از قطری سازی آماره گشتاور مرتبه چهارم
- مروری بر پیام های AIS تجاری، بررسی یک پیام به صورت کاربردی
- مروری بر روش های مدیریت دانش به منظور افزایش بهره وری تیمی در توسعه نرم افزار چابک
- پیاده سازی ارزیابی عملکردی و امنیتی فایروال های نسل چهارم
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.