طراحی موتور استنتاج هایبرید مبتنی بر ترکیب نظری ه گواه با قواعد فازی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,691
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_127
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در بسیاری از مسائل با دو پدیده ابهام در اطلاعات و عدم قطعیت در تصمیم گیری مواجه هستیم، به نحوی که این دو موجب می شوند نتوانیم به نتایجی قطعی برای حل مسأله دست یابیم. در این مقاله
با استفاده از نظری ه گواه دمپستر - شیفر، موتور استنتاج جدیدی به نام موتور استنتاج مبتن ی بر گواه ارائه شده است که با تعریف مجموعه های فازی روی اطلاعات ورودی مسأله، ابهام آنها را مدلسازی و با استخراج مجموع ه قوانین فازی مسأله از قاعد ه استنتاج فازی وضع مقدم تعمیم یافته استفاده می کند تا نتایج حاصل از اعمال قوانین روی داده های ورودی را بیابد. با تفسیر هر یک از نتایج به دست آمده به عنوان تکه ای گواه که بر وقوع پدیدهای خاص دلالت می کند، می توان استنتاج نهایی را به نظری ه گواه دمپستر - شیفر سپرد. بدین ترتیب با داشتن درجه های گواه پایه می توان به محاسب ه توابع گواه و مقبولیت برای آنها پرداخت و نتیج ه نهایی استنتاج را بر مبنای باز ه گواه ارائه داد، با آزمون این موتور استنتاج بر مسأل ه میزان مخاطر ه بیماری کرونر قلب، توانستیم به نرخ
تشخیص صحیح 86 درصد برای بیماری دست یابیم. این روش جدید با لحاظ ابهام اطلاعات و مدلسازی عدم قطعیت درتصمیم گیری، نتایج بسیار دقیقتری را ارائه می دهد و می تواند در مسائل مختلف در نقش سیستم خبر ه تصمیم یار ایفای نقش کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید خطیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گروه مهندسی فناوری اط
غلامعلی منتظر
استادیار مهندسی فناوری اطلاعات گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :