روشی جدید و سریع برای تقطیع و شناسایی کارکترهای پلاک خودرو از تصاویر حاوی پلاک "ایران" با توزیع روشنایی غیر یکنواخت
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 978
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_066
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی جدید و سریع جهت تقطیع و شناسایی کارکترهای پلاک خودرو از تصویر پلاک های "ایران"، ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، به کمک فیلتر پایین گذر گوسی و یک تبدیل شبه لاپلاسین ابداعی، مشکل نویز و توزیع غیر یکنواخت نور در تصویر پلاک، مرتفع گشته و کارکترها توسط یکسری ویژگی های ذاتی و نسبی از تصویر تقطیع می شوند . تصاویر کارکترهای بدست آمده توسط دو شبکه عصبی پرسپترون با روش تعلیم پس انتشار خطا شناسایی می گردند. این روش لزوما نیازی به تصویر دقیق پلاک ندارد و می تواند نواری از تصویر اصلی خودرو که حاوی پلاک است را به عنوان ورودی دریافت نماید. به منظور ارزیابی، روش پیشنهادی را بر روی پایگاه داده ای شامل 120 تصویر متفاوت از نظر روشنایی، فاصله و پس زمینه اعمال نموده و متوسط نرخ تقطیع صحیح کارکترهای پلاک را %98 و شناسایی صحیح آنها را 95 % بدست آوردیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر صدیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منصور وفادوست
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :