ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدید برای تعیین نواحی فعال متمرکز مغز توسط سیگنال MEG

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ACCSI14_022
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,716
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدید برای تعیین نواحی فعال متمرکز مغز توسط سیگنال MEG

مهدی رجبیون - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
عباس باباجانی - آزمایشگاه پردازش تصویر، بیمارستان هنری فورد، دیترویت، MI48202 ، آمریکا
حمید سلطانیان زاده - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهرا

چکیده مقاله:

تعیین نواحی فعال مغز یکی از موضوعاتی است که نقشیمهمی در شناسایی و تشخیص بیماری های مغزی دارد . در بین روشهای تعیین نواحی فعال مغز ، Magnetoencephalogram-MEG بعنوان جدیدترین روش ارائه شده در این زمینه است. برای آشکارسازی فعالیت مغز توسط MEG روشهای مختلفی ارائه شده است. در این مقاله روشی برای تعیین نواحی فعال مغز ارائه شده است که از ترکیب روش های موجود دیگر استفاده شده است که روش ترکیبی نامیده می شود. در این روش چند مرحله ای از پاسخ مرحله قبلی، ماتریس وزن جدید معرفی شده و به داده MEG اعمال می شود. این روش در عین داشتن پاسخ غیر تکراری و زمان محاسباتی کم نسبت به روشهای تکراری مشابه، پاسخ متمرکز با کمترین خطا را بدست می دهد. در این مقاله پس از معرفی روش ترکیبی ارائه شده، این روش با دیگر روش های موجود در دو حالت بدون نویز و نویزی مقایسه شده و کارایی روش ارائه شده نشان نداده شده است.

کلیدواژه ها:

روش تكراري، روش وزندار، مساله معكوس، Magnetoencephalography-MEG

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/60770/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجبیون، مهدی و باباجانی، عباس و سلطانیان زاده، حمید،1387،ارائه روشی جدید برای تعیین نواحی فعال متمرکز مغز توسط سیگنال MEG،چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/60770

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، رجبیون، مهدی؛ عباس باباجانی و حمید سلطانیان زاده)
برای بار دوم به بعد: (1387، رجبیون؛ باباجانی و سلطانیان زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مهدی رجبیون، عباس باباجانی، حمید سلطانیان‌زاده "ارائه روش جدید برای ...
  • مهدی رجبیون، عباس باباجانی، حمید سلطانیان‌زاده "ارائه یک روش جدید ...
  • ارزیابی روش های خطی حل مسأله معکوس MEG بر مبنای مدل منابع توزیع شده و توسعه یک روش ترکیبی مناسب [مقاله کنفرانسی]
  • M. Hamalainen, R. Hari, R.J. Ilmoniemi, J. Knuutila, O.V. Lounasmaa, ...
  • Olaf Hauk, *Keep it simple: a case for using classical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 58,038
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی