معرفی الگوریتم جدید LICAD برای حل مشکل جایگشت محلی الگوریتم ICA

در این مقاله الگوریتم جدید LICAD برای حل جایگشت محلی الگوریتم ICA و افزایش کیفیت جداسازی آن در حوزه فرکانس پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، در هر bin فرکانسی ابتدا براساس ماتریس جداساز الگوریتم ICA، تخمینی از مقایسه می گردند. اگر اختلاف زوایای مشابه از یک حد آستانه معین کمتر باشد آنگاه جایگشتی که دارای کمترین اختلاف زاویه ای است، انتخاب می شود. در غیر اینصورت، همبستگی تمام جایگشت های خروجی الگوریتم ICA و خروجی الگوریتم کمکی LQBP محاسبه می شود و با در نظر گرفتن بیشترین همبستگی، بهترین جایگشت انتخاب می گردد. نشان خواهیم داد که براساس معیارهای SDR و SIR، الگوریتم LICAD سبب افزایش کیفیت جداسازی سیگنال منابع نسبت به الگوریتم ICA مرسوم می شود.

کلیدواژه ها:

جداسازی سیگنال منابع به روش کور ، الگوریتم ICA ، الگوریتم LQBP ، همبستگی فرکانسی