ارزیابی روشهای مختلف برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع در استان خوزستان با روش پنمن –مانتیث-فائو 56

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,525

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC02_232

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387

چکیده مقاله:

استفاده بهینه از منابع آب در مصارف کشاورزی راه کاری برای مقابله با بحران خشکسالی است . در این راستا برآورد تبخیر و تعرق به عنوان مهمترین پارامتر در تعیین نیاز آبی گیاهان می تواند. در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب و طراحی شبکه های آبیاری .و زهکشی نقش بسزایی داشته باشد . تعیین مناسبترین روش تبخیر و تعرق در هر منطقه با توجه به شرایط آب و هوایی متفاوت است . در این پژوهش استان خوزستان به عنوان قطب کشاورزی ایران مورد مطالعه قرار گرفته است چرا که با توجه به اقلیم گرم و خشک منطقه و شرایط خاص آب و هوایی تعیین تبخیر و تعرق مهم و ضروری خواهد بود . بدین منظور از داده های هواشناسی شش ایستگاه سینوپتیک ( دزفول، شوشتر، مسجدسلیمان ،آبادان ،اهواز و به بهان) که بیان گر پراکنش و تغییرات منطقه هستند استفاده شد. به کمک نرم افزار Ref-ET و بکارگیری دادهها، تبخیر و تعرق گیاه مرجع چمن با 15 روش برای دوره آماری 7 ساله محاسبه شد . ارزیابی نتایج روش های مختلف با روش استاندارد پنمن مانتیث فائو 56 صورت گرفت . جهت مقایسه نتایج از شاخص های آماری میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE) میانگین خطای مطلق(MAE) و میانگین خطای سوگیری (MBE) استفاده گردید . نتایج نشان داد در تمامی ایستگاه های مطالعه شده با توجه به معیارهای خطاسنجی بعد از روش پنمن مانتیث سازمان عمران امریکا ،(ASCEPM) روش پنمن 1948 نسبت به سایر روش ها نتایج مناسب تری را ارائه داد . علت این امر می تواند ناشی از وجود ترم تشعشع و غالب بودن تشعشع در استان خوزستان باشد. ضمن آن که مبنای مقایسه روشها هم روش پنمن مانتیث فائو 56 بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مریم بیات ورکشی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا

صفر معروفی

استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا

حمید زارع ابیانه

استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا

عادل قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :