استفاده از مشخصه های آماری داده ها و پردازش بلوکی برای قطعه بندی تصاویر

در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر با استفاده از خوشه بندی Fuzzy C-mean بر اساس مشخصات آماری داده ها ارایه شده است. دراین روش ابتدا تصویر به بلوک های مربع شکل تقسیم می شود. سپس پردازش بر روی این بلو کها انجام می گیرد. در این پردازش با توجه به مقدار میانگین پیکسل ها در بلوک ها و ضریب تغییرات آن ها، بلوک های مجاور در هم ادغام و یا یک بلوک به بلو ک های کوچکتر تقسیم می شود. در این روش اندازه اولیه بلوک ها باتوجه به ویژگی های تصویر انتخاب می شود. به گونه ای که برای تصاویری که دارای شدت تغییرات کمی باشند از بلوک هایی با اندازه بزرگتر، و برای تصاویری که دارای شدت تغییرات زیادی می باشند از بلوک هایی با اندازه کوچکتر استفاده می شود. برای بررسی عمل کرد، این الگوریتم بر روی چندین تصویر استاندارد اعمال شده است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهاد شده در این مقاله عمل کرد مناسب تری در مقایسه با روش پایه در قطعه بندی تصاویر دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر دیجیتال ، قطعه بندی تصاویر ، خوشه بندی ، Fuzzy C-mean