ارائه مدلی تجربی برای بدست آوردن ابعاد خاک خیسشده در آبیاری قطرهای
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,575
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC02_077
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387
چکیده مقاله:
برای اینکه در سیستم های آبیاری قطره ای بتوانیم به راندمان مصرف آب مناسبی دست یابیم ، فاصله و دبی قطره چکانها باید با خصوصیات هیدرولیکی خاک ، زمان و مقدار آب لازم برای آبیاری گیاه هماهنگ باشد . در نتیجه داشتن اطلاعات مناسب از عرض و عمق خاک خیس شده ب رای طراحی و مدیریت دقیق سیستم های قطره ای ضروری است . عرض و عمق خاک خیس شده در آبیاری قطره ای تحت تاثیر عواملی چون خصوصیات فیزیکی خاک ، دبی قطره چکان ، کل مقدار آب در خاک و رطوبت اولیه خاک می باشند. در این تحقیق سعی بر آن شده است که مدل تجربی مناسبی برای شبیه سازی ابعاد خاک خیسشده تحت منبع قطره ای بدست آید . برای این کار از نتایج آزمایش های صحرایی که در مزرعه آموزشی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج (دانشگاه تهران ) انجام شده بود برای ارزیابی مدل تجربی امین و اخماج ( 2006 ) استفاده شد . همچنین ضرایب این معادله با روش رگرسیون غیرخطی بازیابی شد . برای مقایسه دقت مدل ها ، پیش بینی معادله حاصل
از رگرسیون غیرخطی که در این تحقیق بدست آمد ، با مدل امین و اخماج ( 2006 ) ، برای دادههای صحرایی آزمایشات این تحقیق مورد مقایسه و ارزیابی قرارگرفت . در این راه از سه پارامتر آماری میانگین خطا نسبی ( ME ) و مجذور میانگین مربعات خطا ( RMSE ) و راندمان مدل ( EF ) استفاده شد . برای اعتبارسنجی معادله بدست آمده در این تحقیق و مدل امین و اخماج از داده های منتشر شده آزمایش های لی و همکاران ( 1999 ) استفاده شد. نتایج نشان می دهد که مدل ارائه شده از دقت مناسبی برای دبی های مختلف و خاکهای گوناگون برخوردار می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان ملک
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا همدان
اسدالله محسنی موحد
استادیار دانشگاه اراک
مجید حیدری
استادیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا همدان
مازیار ملایی کندلوس
دانشجوی دکتری آبیاری زهکشی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :