بکارگیری تکنیک FMEA برای تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر بهره وری یک سازمان (مطالعه موردی: یک سازمان صنعتی)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 980
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QMTM01_095
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از روش های مختلف علمی جهت شناسایی ریسک ها، جلوگیری از وقوع شکست ها در سازمان ها کاربرد افزونی داشته است از اینرو در این مقاله، ما تکنیک مهندسی (FMEA(Failure Mode & Effect Analysis که یکی از قدرتمندترین روش های موجود برای مطالعه نظام مند شناسایی و پیشگیری نقص اجزای یک سیستم قبل از اینکه اتفاق بیافتد، استفاده نمودیم. این تکنیک نخست به منظور پیشگیری در حوزه مدیریت قابلیت اطمینان استفاده گردید و دامنه کاربرد آن در صنایع نظامی، خودرویی، الکترونیک، مکانیک و صنایع خدماتی گسترش یافت. در این تحقیق، ما با استفاده از روش دلفی عوامل عدم بهره وری بالقوه (داخلی و خارجی) یک سازمان صنعتی را تعیین نمودیم که به کمک تکنیک FMEA این عوامل مورد تجزیه و تحلیل قرار داده شد که منجربه به استخراج یکسری اقدامات پیشگیرانه قبل از وقوع برای یک سازمان صنعتی که هنوز ایجاد نشده است و یکسری اقدامات اصلاحی برای یک سازمان صنعتی که دارای بهره وری پایین و یا بهره وری ندارد، گردید. بنابراین برای ایجاد و یا افزایش سطح بهره وری یک سازمان صنعتی، عامل یا علت بخصوصی را نمی توان ارایه نمود بلکه ارتقای بهره وری معلول ترکیبی از عوامل گوناگون است و هر کدام به نوبه خود تاثیر لازم را می گذارد از اینرو مدیریت باید تلاش نماید تا با توجه به شرایط موجود در سازمان صنعتی خود، اقدام به ترکیب بهینه ای از عوامل بزند تا با استفاده از آن بتواند به حداکثر کارایی دست پیدا نماید.
کلیدواژه ها:
تجزیه و تحلیل حالات بالقوه خرابی و آثار آن(FMEA) ، بهره وری ، اقدامات پیشگیرانه ، اقدامات اصلاحی ، دلفی
نویسندگان
پیمان اخوان
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی، تهران، ایران
مهدی کرامتی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :