کاربرد ویژگی اختلاف زمانی سیگنال های فتوپلتیسموگرافی دو طول موجی برای تشخیص حالات فیزیولوژیکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF01_286

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه فتوپلتیسموگرافی به عنوان یک تکنیک بسیار مفید برای تحلیل و ارزیابی شرایط زیستی و فیزیولوژیکی بهکار می رود. روش های موجود برای تحلیل سیگنال های حاصل از این تکنیک معمولا بر اساس خواص حوزه زمان ویا فرکانس یا شکل موج این سیگنال ها کار می کنند. در طرح حاضر بجای استفاده از سیگنال تک طول موجیفتوپلتیسموگرافی رایج، از تغییرات اختلاف زمانی بین دو سیگنال فتوپلتیسموگرافی غیر همسان استفاده شدهاست و این تغییرات به عنوان ویژگی های جدید و نوآورانه مطرح گردیده است. برای این منظور ابتدا دو سیگنالفتوپلتیسموگرافی با طول موج های مختلف به طور همزمان از یک نقطه پوست ثبت شده و سپس اختلاف زمانیبین نقاط ماکزیمم این دو سیگنال در هر ضربه قلب به دست آمد. این کار طی دو آزمایش فیزیولوژیکی متفاوتانجام شده و کارایی روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفت. این ارزیابی با استفاده از آزمون استنباطی t-test بامقدار P کمتر از 5% انجام شد. نتایج بدست آمده حاکی از این بود که اختلاف های زمانی دوسیگنال در حالاتمختلف فیزیولوژیکی تغییرات معنی داری داشت و در نتیجه می توان گفت که این ویژگی های جدید، با ضریباطمینان بسیار بالا برای ارزیابی ها و اندازه گیری های زیستی قابل استفاده می باشند.

نویسندگان

نادر وحدانی مناف

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی سراج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A real time analysis of PPG signal for measuremet of ...
  • p _ ethysmography for estimating cutaneous blood flow" Photoelectroء [1] ...
  • J. Allen, 2007a, _ Photop _ ethysmography and its application ...
  • S. Ping, V. A. Peris, J. Zheng, Y. Zhou, P. ...
  • N. Selvaraj, A. Jaryal, J. Santhosh, K. K. Deepak, and ...
  • Yao, Y., et al., 2017, ،6Validation of an Adaptive Transfer ...
  • Banerjee, R., et al., 2016, "Identifying Coronary Artery Disease from ...
  • Sun, D., et al., 2016, "Evaluation on the detection limit ...
  • A. B. Hertzman, The blood supply of various skin areas ...
  • S. Johnston, 2006 " Development of a signal processing library ...
  • R. Sukanesh and R. Harikumar, 2010, "Analysis of photo -p ...
  • signals with motion artifacts (Gaussian Noise) using wavelet transforms" Biomedical ...
  • Shriram, R., et al., 2016, "Effect of source wavelength _ ...
  • Solosenko, A., et al., 2017 "Modeling of the photop lethysmogram ...
  • Y. S. Yan, C. C. Poon, and Y. T. Zhang ...
  • R. Banerjee, et al., 2013, "Estimation of ECG ...
  • Nader Vahdani -Manaf and Temel Kayikcioglu, 2016, "Development of a ...
  • Shin, S., et al, 2009, "Adaptive threshold method for the ...
  • نمایش کامل مراجع