ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه روش حسگری فشرده باروش های متداول فشرده سازی برای تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NPECE01_441
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 626
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روش حسگری فشرده باروش های متداول فشرده سازی برای تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی

احسان امین - دانشجو دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران
بهبد قلمکاری - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

تاکنون روش های پردازشی متفاوتی برای داده خام رادار دهانه ترکیبی پیشنهاد شده است اما تمامی این روش ها با یک مساله مواجه هستند و آن حجم زیاد داده پردازشی است به دلیل محدودیت های سیستم های موجود برای پردازش ذخیره و یا ارسال داده ها نیاز به روش های فشرده سازی کارامد به شدت حس می شود تاکنون روش های متعددی برای فشرده سازی پیشنهاد شده است که این روش ها خود معایبی دارند که باید مورد توجه قرار گیرند یکی از دلایل این معایب ویژگی های خاص تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی است در این مقاله روش حسگری فشرده شرح داده شده و با استناد به کارهای انجام گرفته توسط محققین به مقایسه با روش فشرده سازی JPEG به همراه شبیه سازی مشابهی بر روی دو نوع تصویر تنک و غیر تنک برای هر دو روش پرداخته شده است در نهایت نتایج حاصل از شبیه سازی دو روش با یکدیگر مقایسه شده اند تا علت بهینه بودن روش حسگری فشرده برای رادارهای دهانه ترکیبی توسط شبیه سازی اثبات شود

کلیدواژه ها:

حسگرهای فشرده ، JPEG 3Compressive Sensing ، رادارهای دهانه ترکیبی SAR ، تصاویر تنک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NPECE01_441 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555779/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امین، احسان و قلمکاری، بهبد،1395،مقایسه روش حسگری فشرده باروش های متداول فشرده سازی برای تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/555779

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، امین، احسان؛ بهبد قلمکاری)
برای بار دوم به بعد: (1395، امین؛ قلمکاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Baraniuk, "Compressive sensing, " IEEE Sig Proc Mag, vol. ...
  • novel compressive sensing algorithm for SAR imaging, " A:ه [2] ...
  • X. Si, L. Jiao, H. Yu, D. Yang, and H. ...
  • F. H. D. Wright, "The JPEG Algorithm for Image Compression: ...
  • v. Patel and G. Easley, "Compressed synthetic aperture radar, " ...
  • "Pulsed doppler radar methods and apparatus." Google Patents, 20-Jul-1965. ...
  • J. Fang, Z. Xu, B. Zhang, W. Hong, and Y. ...
  • J. Xu, Y. Pi, and Z. Cao, "Bayesian compressive sensing ...
  • A. Budillon, A. Evangelista, and G. Schirinzi, _ _ e-dimensional ...
  • A. S. Charles, S. Member, P. Garrigues, and C. J. ...
  • Re gul arization-The Compressive Sensing Approach, " IEEE Trans. Geosci. ...
  • novel strategy for radar A؛" [12] M. T. Alonso, P. ...
  • J.-H. Ahn, "Compressive Sensing and Recovery for Binary Images, " ...
  • D. _ Donoho, "Compressed sensing, " IEEE Trans. Inf. Theory, ...
  • G. Franchioni and R. Lanari, "Synthetic Aperture RADAR PROCES SING, ...
  • C. Ozdemir, Inverse synthetic aperture radar imaging with MATLAB algorithmns, ...
  • Claude Shannon, Noshirwan Petigara, and Satwiksai Seshasai, _ Mathematical Theory ...
  • J. Jancarik and S H. Kim, "Sparse matrix sampling. A ...
  • J. a Tropp and A. C. Gilbert, "Signal Recovery From ...
  • T. Blumensath and M. E. Davies, "Iterative hard thresholding for ...
  • S. S. Chen, D. L. Donoho, and M. A. Saunders, ...
  • G. P. Hudson, H. Yasuda, and I. Sebestyen, _ international ...
  • vol. 210. John Wiley & Sons, 2012. ...
  • I.-T. R. T.81, ":JPEG Standard, " 1986. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 33,902
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی