ارایه روشی برای ردیابی هدف متحرک در شبکه های حسگر بی سیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 861
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_221
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعدادزیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند یکی ازعمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر راتحت تاثیر قرار می دهد خوشه بندی بعنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده ای برایمواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد مکان این گره ها از قبل طراحی نشده است این مسیاله بهسادگی کار جایگذاری حسگرها در شبکه کمک می کند اما در عوض ، پروتکل هایی که برای این شبکهها به کار گرفته می شود باید خودتنظیم یا خودساز مانده باشند با توجه به اینکه این حسگرها در داخل خودپردازنده دارند، برای کم شدن حجم انتقال اطلاعات، این حسگرها فقط داده مورد نیاز را پس از پردازش دادههای اولیه می فرستند یکی از موضوعات مهم در شبکه های حسگر بی سیم که در سال های اخیر مورد مطالعهقرارگرفته، موضوع ردیابی اهداف متحرک است. الگوریتم های متنوعی نیز ارایه شده که از بین این الگوریتم ها،آنهایی که مکان بعدی هدف را با توجه به تکنیک های خاصی در بازه ی زمانی بعدی پیش بینی می کنندکارآیی بیشتری دارند. در این مقاله یک روش پیش بینی ارایه کرده ایم که تعداد بسیار کمی از گره ها را درحالت فعال جهت ردیابی هدف قرار می دهد و مابقی گره ها به حالت خواب تغییر وضعیت می دهند. روشپیشنهادی علاوه بر افزایش دقت در ردیابی هدف، مصرف انرژی را نسبت به روش های پیشین در حد قابل قبولیکاهش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید پرتو آذر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
مرتضی زاهدی
دکتری و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :