پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بر روی واحد پردازش گرافیکی با استفاده از زبان برنامه نویسی CUDA
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FANAVARI01_078
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات( pso )، یکی از الگوریتم های تکاملی برای حل مسایل بهینه سازی است که در بسیاری از زمینه ها مورد استفاده قرار می گیرد.که در سال های اخیر به سرعت توسعه یافته و در بسیاری ازبرنامه های کاربردی برای حل مسایل بهینه سازی در دنیای واقعی به طور موفقی مورد استفاده قرار گرفته است. با اجرای این الگوریتم بر روی واحد پردازش گرافیک باعث کاهش زمان اجرا شده ایم.مخصوصا کارایی این الگوریتم در CPU و GPU مقایسه شده است.برای مثال اجرای تابع محک زن Rosenbrock به زمانی برابر با 124 ثانیه نیاز دارد. هدف از این مقاله پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به صورت موازی بر روی واحد پردازش گرافیکی( GPU )است. نتایج پیاده سازی دو تابع مح زن بر روی GPU نشان داده است که زمان سرعت اجرا رامی توان تا 4 برابر زمان اجرا نسبت به CPU کاهش داد. در برخی موارد، الگوریتم های موازی تفاوت های نسبتا چشمگیری را نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا رشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرمان،ایران
امیر صباغ ملاحسینی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :