ارایه الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای فرهنگی، پیتسبورگ ومیشیگان برای حل مسایل بهینهسازی با ابعاد بالا
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_016
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
یکی از روشهای حل مسایل بهینهسازی، استفاده از الگوریتمهای متاهیورستیک است. در برخی از مسایل بهینه سازی با افزایش ابعاد کروموزومها هزینه ی محاسبات الگوریتمهای متاهیورستیک افشای پیدا کرده و در نتیجه ممکن است جوابهای بهینه قابل قبولی را ارایه نکنند.برای حل مسایل بهینهسازی با ابعاد زیاد، میتوان از منطق الگوریتمهای پیتسبورگ و میشاگان استفاده نمود. الگوریتمهای پیتسبورگ و میشگان در حوزههای مختلفی به کار گرفته شده است. در این مقاله، یک روش جدید ترکیبی مبتنی بر الگوریتمهای فرهنگی، پیتسبورگ و میشگان ارایه شده است. روش پیشنهادی از دو فاز تشکیل شده است. فاز اول کروموزومهای جمعیتی توسط الگوریتمهای پیتسبورگ و میشگان، گروهبندی، شاخص گذاری و سگمنت بندی میشود، در فاز دوم، توسط الگوریتم فرهنگی، فرهنگ به وسیله منابع موجود در فضای باور شبیه سازی میشود. روش ترکیبی ارایه شده، با سایر روشها مقایسه شده است. نتایج حاصل شده، برتری قابل توجهی را با سایر الگوریتمها به دست آورده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر سیه چهره
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مهدی رضاپور میرصالح
دانشجوی دکترای مهندسی نرمافزار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :