تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تخمین حالت و نقطه عطفی درمحیط های شلوغ در ویدیو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 438

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP01_011

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

هدف از ارایه این مقاله ، رسیدن به یک مدل واحد و جامع جهت تشخیص چهره در دنیای واقعی با استفاده از الگوریتم های تخمین حالت یک ساختار استفاده می کنیم . در این مدل ما هر نوع رجستگی چهره را مدلسازی کرده واز ترکیبات کلی برای ضبط تغییرات ناشی از تغییر زاویه دید استفاده می کنیم . در ادامه این مقاله ما نشان کشسانی بسیار سودمنداست و همچنین بر خلاف مدلهای گراف دارای فشردگی به آسانی بهبود می یابند . ما در نهایت در ایم مقاله نتایجی را ارایه می دهیم که نشان می دهد مدل عطفی پیشروبوده و عملکرد بهتری دارد . مدل ما از چند ویدیو برای بررسی نتایج استفاده می کند. -

نویسندگان

بهنام محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان ، گروه برق و کامپیوتر و IT زنجان

محمد سلیمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه برق و کامپیوتر و IT زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ما شیوه ی خودمان و مدل مبنا را با AAMs ...
  • Y . Yang and D _ Ramanan , Articulated pose ...
  • P.Ott and M . Everingham . Shared parts for deformable ...
  • D.Park , D.Rmanan , and C.Fowlkes , Multiresolution [6] _ ...
  • نمایش کامل مراجع