تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم تخمین حالت و نقطه عطفی درمحیط های شلوغ در ویدیو
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 438
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_011
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
هدف از ارایه این مقاله ، رسیدن به یک مدل واحد و جامع جهت تشخیص چهره در دنیای واقعی با استفاده از الگوریتم های تخمین حالت یک ساختار استفاده می کنیم . در این مدل ما هر نوع رجستگی چهره را مدلسازی کرده واز ترکیبات کلی برای ضبط تغییرات ناشی از تغییر زاویه دید استفاده می کنیم . در ادامه این مقاله ما نشان کشسانی بسیار سودمنداست و همچنین بر خلاف مدلهای گراف دارای فشردگی به آسانی بهبود می یابند . ما در نهایت در ایم مقاله نتایجی را ارایه می دهیم که نشان می دهد مدل عطفی پیشروبوده و عملکرد بهتری دارد . مدل ما از چند ویدیو برای بررسی نتایج استفاده می کند. -
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان ، گروه برق و کامپیوتر و IT زنجان
محمد سلیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه برق و کامپیوتر و IT زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :