مدل سازی بار هیدرولیکی و شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت مروست)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 897
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_795
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
مدل سازی عددی آب های زیرزمینی ابزاری مهم برای مدیریت منابع آب در آبخوان ها می باشد. این مدل ها می توانند برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی و همچنین مدیریت منابع آب و پیش بینی چگونگی تغییر یک آبخوان در مقابل تغییرات آب و هوایی و پمپاژ استفاده شوند. بررسی کمیت و کیفیت آب های زیرزمینی دشت مروست به دلیل تامین بخش عمده ای از آب کشاورزی و آشامیدنی از اهمیت خاصی برخوردار است. با دانستن کیفیت آب های زیرزمینی این منطقه و شبیه سازی انتقال آلودگی های احتمالی موجود در این آب ها می توان به جهت و سرعت انتقال آلودگی پی برده و مناطقی را که در سال های آینده با خطر آلودگی آب های زیرزمینی مواجه می شوند را تعیین و مدیریت نمود و برای جلوگیری از انتشار بیشتر آلودگی اقداماتی را انجام داد. در این پژوهش با استفاده از مدل MIKE SHE بار هیدرولیکی و شوری در دشت مروست شبیه سازی شده است. نتایج تحلیل از بردارهای سرعت در حوالی چاه های برداشت نشان می دهد که با توجه به فاصله و دامنه، اثر چاه ها بر روی یکدیگر کم و ناچیز می باشد. این امر ناشی از این است که چاه هایی که در حال بهره برداری می باشد دارای مجوز و در فاصله ی تعریف شده در پروانه بهره برداری قرار گرفته اند. همچنین با توجه به پیش بینی مدل که ترازی بیش از 1505 متر را پیش بینی می کند و تراز موجود که برابر 1513 متر است، عملکرد و دقت مدل مناسب می باشد. بنابراین توانایی این مدل بر اساس خروجی های آن نشان می دهد که از آن می توان برای مدلسازی آبخوان ها و اتخاذ تدابیر مدیریتی استفاده نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی اردستانی
استادانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
محسن مغربی
دانشجو دکتری مهندسی محیط زیست - منابع آب، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
بهزاد قیاسی
دانشجو دکتری مهندسی محیط زیست - منابع آب، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
حسنی بنی نجار
دانشجو دکتری مهندسی محیط زیست - منابع آب، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :