Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Assessment of vegetation indices using remote sensing (Case Study: Karaj- Iran)

چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ESPME04_792
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 485
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Assessment of vegetation indices using remote sensing (Case Study: Karaj- Iran)

tayebeh Mesbahzadeh - Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
mehdi jafari - PhD Student of Combating Desertification, University of Tehran, Karaj, Iran

چکیده مقاله:

Gathering information about the continuous changes of vegetation by conventional methods is difficult and expensive. In this case, usage of satellite will provide the possibility of extensive study of vegetation. The aim of this study is to evaluate the 5 vegetation indices in Karaj. For this study Landsat TM in the 1st of July 2013 was used. In order to achieve better results correcting images by using COS (t) in terms of atmospheric correction was done. Then NDVI, RVI, DVI, SAVI and TSAVI indices applied to the images then by using algorithm maximum likelihood classified into three classes poor coverage, medium coverage and no coverage. In order to assess the accuracy of maps, Error Matrix Analysis was used. overall accuracy and kappa coefficient was calculated for each index. Because overall accuracy can’t reflect the accuracy of map. So to reduce the impact of chance, Kappa coefficient was used. The results showed that NDVI index with the highest overall accuracy and Kappa coefficient 91/19, 87 best performances and SAVI with the least overall accuracy and Kappa coefficient 72/32, 68/4 has the weakest results among other indices. Which may be due to L. Because SAVI must be calculated correctly that should factor L moderating effect be calculated on optimum soil accurately and this requires knowledge of vegetation density that is not usually available.

کلیدواژه ها:

Vegetation Index ، satellite ، kappa coefficient ، overall accuracy. maximum likelihood

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ESPME04_792 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/590122/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mesbahzadeh, tayebeh and jafari, mehdi,1396,Assessment of vegetation indices using remote sensing (Case Study: Karaj- Iran),The 4th Conference on Environmental Planning and Management,Tehran,https://civilica.com/doc/590122

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Mesbahzadeh, tayebeh؛ mehdi jafari)
برای بار دوم به بعد: (1396, Mesbahzadeh؛ jafari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Adamchuk, V.I., R.L. Perk, and J.S. schepers. 2003. Application of ...
  • Alavipanah Seyed Kazem, Puyafr Amir Masoud, Khalilpour Ali, Mashhad, Nasser ...
  • Anderson, R.P, A.T. Peterson and S.L. Egbert. 2006. Vegetation- index ...
  • Darwish, T, and G. Faour. 2008. Rangeland degradation in two ...
  • Diker. K. 1998. Use og geographic informantion mangment system(GIMS) for ...
  • Fatemi, Rezaie: seyd Bagher, yousof(2007), Basics of Remote Sensing, Azadeh ...
  • Hadjimitsis, D.G, Papadavid, G. Agapiou, A, Themis tocleous , K, ...
  • Huang, C. and G.P. Asner.(2009) Applications of remote sensing to ...
  • Khajeddin, S.J., 1995. A survey of the plant communities of ...
  • Khajeddin, S. j, S. pourmanafi. 2008. Determination of Rice Paddies ...
  • Matsushita, B., Y. Wei, C. Jin, O.Yuyichi and Q. Guoyn. ...
  • Pettorelli, N., J. O.Vik, A. Mysterud, J. M. Gaillard, C. ...
  • Rouse. J. W., Haas. R.H., Schell. J.A., Deering. D.W. 1974. ...
  • Seyhan, I. 2004. RS & GIS (Remote Sensing & Geogarphical ...
  • Shataee, Sh. A, Abdi.2008. Land use mapping in Zagros mountainous ...
  • Shafiee, Hoseini: Hamed, seyed mahmood(20 13), Study of vegetation with ...
  • Tyagi, P., Bhosle, U., 2011. Atmospheric Correction of Remotely Sensed ...
  • Zobeyri. M. Majd, E., Familiar with remote sensing and application ...
  • Yamani, M, Mazidi, A.2009. Siahkooh level changes and desert vegetation ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 76,532
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی