ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Anticipation and Prioritization of Green Jobs in Iran Using a Multi-Criteria Decision Analysis Method

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ESPME04_199
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 385
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Anticipation and Prioritization of Green Jobs in Iran Using a Multi-Criteria Decision Analysis Method

Abbas Karimi - Department of Pedagogical Sciences & Entrepreneurship, Instructor Training Center-IRAN Technical and Vocational Training Organization (ITC-TVTO), Karaj, Iran
seyedsaeid mohtasebi - Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran, Karaj, Iran
majid namdari - Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran, Karaj, Iran
mahmoud salimi - Department of Pedagogical Sciences & Entrepreneurship, Instructor Training Center-IRAN Technical and Vocational Training Organization (ITC-TVTO), Karaj, Iran

چکیده مقاله:

The green economy is defined as an economy that aims at reducing environmental risks and ecological scarcities, and that aims for sustainable development without degrading the environment. This new economy will lead to the creation of new jobs, thus improving community health and providing opportunities for sustainable wealth and value creation. The paper aimed to study and anticipate the future skill needs for the green economy. Research population was the whole Iran. Data gathering was done in two phases, first by using both interview and questionnaire for 5 related chief experts and second one by using only questionnaire for 61 specialist and experts as the research sample. The primary results showed 604 green skills and jobs for Iran. Finally 102 jobs were identified as the future green jobs during 3 steps. These were prioritized from 1st rank to 102nd rank by using TOPSIS, 35 green jobs in seed 1 (high ranks), 35 green jobs in seed 2 (medium ranks) and 32 green jobs in seed 3 (low ranks). The results showed the important consideration about training and education in the field of green jobs. One of the biggest challenges facing the green economy is shortage of skillful labor force. Considering the results of this study and using other potential resources in Iran in the field of green jobs, Iran Technical and Vocational Training Organization (Iran TVTO) as an establishment responsible for skill training shall take essential steps to get the green economy

کلیدواژه ها:

green economy, entrepreneurship, labor force, skill, Iran TVTO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/589568/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Karimi, Abbas و mohtasebi, seyedsaeid و namdari, majid و salimi, mahmoud,1396,Anticipation and Prioritization of Green Jobs in Iran Using a Multi-Criteria Decision Analysis Method,چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست,تهران,,,https://civilica.com/doc/589568

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Karimi, Abbas؛ seyedsaeid mohtasebi و majid namdari و mahmoud salimi)
برای بار دوم به بعد: (1396, Karimi؛ mohtasebi و namdari و salimi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Attributes of Green-Collar Job Training Programs in Urban Successfulه [10] ...
  • Javaheri, Sh., Sadeghi H. and Hajian M. 2016. "Economic evaluation ...
  • ILO (International labor organization), 2011. "Comparative Analysis of Methods of ...
  • Jarvis, A., Varma, A., and Ram, J., 2011. "Assessing Green ...
  • UNEP (United Nations Environment Program), 2015. _ web site. ...
  • Bhutia, P.W. and Phipon, _ 2012, "Application of AHP and ...
  • Mehrparvar, E., Shahin, A. and Shirouyehzad, H., 2012. "Prioritizing Internal ...
  • Abdi, M. and Davoudi R., 2015. "Investigating the Relationship between ...
  • Pop, O., Dina G.C. and Martin C. 2011. "Promoting the ...
  • Cai, W., Wang, C., Chen, J. and Wang, S., 2011. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی