مدلسازی سه بعدی ساختمانهای باستانی با یک سیستم اسکن مبتنی بر تصویر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 472
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUC01_437
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1396
چکیده مقاله:
تهیه داده های سه بعدی و مدل سازی است که اجسام به علت کاربردهای بسیار زیاد آن، توجه طیف وسیعی از کاربران و پژوهشگران را به خود معطوف نموده است. امروز بازسازی سطوح سه بعدی به واسطه تعدد کاربردهای آن نسبت به میراث فرهنگی و آثار باستانی، یکی از موضوعات مهم در ماشین بینایی است. از این رو تحقیقات زیادی برای بازسازی شد توف و استخراج اطلاعات سه بعدی از سطح اجسام تحت عنوان Shape from X انجام گرفته است که در آن X می تواند تصویر استریو، نور ساختار یافته، بافت، فوکوس، سایه روشن، انعکاس و سایه نیم رخ باشد. یکی از روش های معمول برای اندازه گیری سطوح سه بعدی سیستم اسکن مبتنی بر تصویر ( فتوگرامتری برد کوتاه ) می باشد که در آن با استفاده از انجام تناظر یابی پیشرفته ابر نقطه دریغ و متراکم استخراج می شود و سطح مورد نظر بازالتی می شود. از چالش های مهم این روش فرآیند تناظر یابی اتوماتیک عوارض و نقاط روی تصاویر می باشد. که در این تحقیق روش مبتنی بر شکل عارضه و همچنین برای بازسازی سطح از الگوریتم تلفیق مثلث بندی دلونی و a-shape (y) استفاده شده است. سپس بافت موجود برای هندسه سیمی شکوه با استفاده از معادلات شرط هم خطی تصویر شده و مدل سه بعدی تهیه شده است. که در مقایسه با روش های سنتی از دقت خیلی بالا و کیفیت مطلوب برخوردار می باشد. نتایج به دست آمده نشان دهنده دقت دو میلی متر در مدل سه بعدی تهیه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر جعفری
دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی مرند، عضو هیات علمی گروه مهندسی نقشه برداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :