Sustainable development via energy recovery inside the building using a membrane humidifier with porous channel: Numerical modeling
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 813
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUC01_016
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1396
چکیده مقاله:
The Membrane humidification is a simple method with the least energy consumption in buildings air conditioning (HVAC) system. It can help Sustainable development by energy recovery. In this study a threedimensional numerical model is developed to investigate the membrane humidifier performance with porous channel. Using porous metal foam in humidifier channels has some unprecedented characteristics including more area efficiency to water transfer, lower manufacturing complexity and lower cost compared to the conventional flow channel. The results indicate that using porous channel leads to an increase in water concentration and temperature at the dry side outlet, indicating better humidifier performance. In a membrane humidifier with the equal mass flow rates at the dry side and wet side channels, an increase in the flow rate leads to a decrease in dew point at dry side outlet exhibiting a decline in the humidifier performance. A thinner membrane leads to a higher dew point at dry side outlet; consequently, humidifier better performance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Shaali
School of Construction Engineering and Management, College of Engineering, Azad University of Olom Va Tahghighat, Tehran
Ebrahim Afshari
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan
Mojtaba Baharlou Houreh
Department of Civil Engineering, Technical University of Mohajer, Isfahan
Nasser Baharlou Houreh
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :