Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Assessment of Urban Green Space Development; A Multi-Criteria Approach Using Fuzzy Sets Theory

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICAUC01_005
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 421
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Assessment of Urban Green Space Development; A Multi-Criteria Approach Using Fuzzy Sets Theory

Alireza pakfetrat - Mayor of Shiraz Municipality, Ph.D. candidate in Geography and Urban Planning, University of Isfahan, Isfahan
Samaneh Shariati - Think-tank expert at Shiraz Central Municipality, MA in Urban Planning
Abdolhossein Zarifianmehr - Think-tank expert at Shiraz Central Municipality, Ph.D. candidate in urban planning, Faculty of Urban and Architecture, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran
Ali Amini - Managing Director of Consulting Engineers of Shahreraz, MA in urban planning

چکیده مقاله:

Urban Green space underpins sustainability and increase quality of life with its multi-dimensional processes. To increase the attractiveness, green spaces should be well assessed considering its different values. The multi criteria and fuzzy nature of assessing the green space development make the issue as complex as cannot be addressed with conventional methods. One of the most important methods of multi criteria assessment is Fuzzy Inference System (FIS). Fuzzy inference system is a popular computing framework based on the concepts of Fuzzy Sets Theory, which is capable of dealing with inherent ambiguity in multi-criteria assessment process. This paper assesses urban green space development within Shiraz metropolitan area, Iran based on various criteria by designing a special fuzzy inference system. The data for the present study were collected through questionnaires and semi-structured interviews. The results revealed that increase in green space area and subsequently, the per capita allocated to each person in a decade has created desirability for regions in terms of having green space. For example, increasing the quantitative indicators of occupancy level and per capita of parks in these areas has improved the accessibility of the residents. Predictions and strategic analysis of the developing green space found that, if the growth rate of green space area exceeds 30%, region 7 will be a relatively developed region and if the increase in the area of this land use exceeds 45%, it will be definitely a developed region.

کلیدواژه ها:

Green space ، Fuzzy Sets Theory ، multi - dimensional processes ، Shiraz

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICAUC01_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/587890/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
pakfetrat, Alireza and Shariati, Samaneh and Zarifianmehr, Abdolhossein and Amini, Ali,1394,Assessment of Urban Green Space Development; A Multi-Criteria Approach Using Fuzzy Sets Theory,اولین کنفرانس سالانه بین المللی عمران، معماری و شهرسازی,Shiraz,https://civilica.com/doc/587890

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, pakfetrat, Alireza؛ Samaneh Shariati and Abdolhossein Zarifianmehr and Ali Amini)
برای بار دوم به بعد: (1394, pakfetrat؛ Shariati and Zarifianmehr and Amini)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abraham, A. (2005). Adaption of fuzzy inference system using neural ...
  • Bonivento, C., Fantuzzi, C., and Rovatti, R., eds. (1998). Fuzzy ...
  • Dubois, D., and Prade, H. (1996). What are fuz rules ...
  • Feng, C. M., Chen, J. C., and Hwang, T. H. ...
  • Givi A. A, Karimi S, Foroughi N, Moarab Y, Nikzad ...
  • Municipality). Curr World Environ 2015; 10(2). Available from: http :/www.cwej ...
  • Hu. _ and Wang. R. (1998). An integrated approach to ...
  • International Inc., New Jersey. ...
  • Klir, G.J., Folger, T.A., 1988. Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information. ...
  • Leung, W. (1988). Fuzzy consepts in expert systems. Computer, Vol. ...
  • ways: _ increase sample surveys to create a ...
  • Lin. J. J., Feng, C. M. and Hu. Y. Y, ...
  • Mamdani, E. H., and Assilian, S. (1975). "An experiment in ...
  • McDonald, J. F. (1987).، The identification of urban employment subcenter." ...
  • Pedrycz, W. (2001), "Fuzzy equalization in the construction of fuzzy ...
  • Rezaeiniya, N., et al., 2011. Fuzzy ANP approach for new ...
  • Shariati, S. (2012). Exploring the Spatial Impacts of Tehran Subway ...
  • Strauss, A. and Corbin, J. (1990), Basics of Qualitative Research: ...
  • Tanaka, C. (1962), Fuzzy Set Theory & its Practical Applications, ...
  • Teodorovic, D. (1999). "Fuzzy logic systems for transportation engineering: The ...
  • Zahedy, M. (1999). Fuzzy Set Theory and its Applications, Tehran, ...
  • Zhan. Q., Molenaar. M., and Gorte. B (2000). International Archives ...
  • Remote Sensing. Vol. XXXIII, Part B7. Amsterdam. ...
  • ICAUC2015, 22 September, 2015 ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,192
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی