Multiple Simulation Response Surfaces for Robust Optimization In Inventory System
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,279
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_010
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
Computer simulation is a powerfil tool in evaluating complex systems. These evaluations are usually in the from of responses to "what if" questions. Simulation optimization provides a structured approach to system design and configurations. Simulation optimization provides a structured approach to system design and configuration when analytical expression for input/output relationships are unavailable. Nondeterministic inputs and their relation will results evaluation. in this paper we propose a robust optimization method based on multiple response Surfaces (MRS) to optimiza probabilistic inventory models with multiple performance objectives. MRS optimization as a branch of experimental design is useful procedure to find a series of regression models to the responses of the simulation ,odel evaluated at several points and trying to optimize the resulting regression functions. Then a numerical example on an inventory system has been developed and its results have been compared with evolutionary algorithms to show the accuracy of the proposed method.
کلیدواژه ها:
Experimental Design. Robust Optimization ، simulation ، Inventory Modeling ، Multiobjective Optimization
نویسندگان
Mahdi Bashiri
Faculty of Engineeing, Industrial Engineering Department. Shahed University
taha H.Hejazi
Department of Industrial Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
Hossein Badri
Department of Industrial Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :