Comparing the adsorption HCN gas on the surface of (8, 0) zigzag models of boron nitride nanotube and boron phosphide nanotube: A computational study

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 350

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TCPCO04_057

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

In this research, we study the adsorption of HCN gas on the outer and inner surface of boronnitride nanotube and boron phosphide nanotube and comparing the adsorption parameters. The optimizedparameters, adsorption energy, HOMO-LUMO orbital and other quantum molecular descriptors: electronicchemical potential (μ), global hardness (η), electrophilicity index (ω), energy gap (Egap), global softness (S),and electronegativity (χ) of the nanotubes were calculated. The computational results reveal that theadsorption of HCN gas on the outer surface of two nanotubes is exothermic. The adsorption energyresults showed that doping Ge impurity in BNNTs and BPNNTs increase the sensivity of nanotubefor adsorption of HCN molecule. The adsorption of HCN molecule on the surface of Ge doped ofBNNTs was more stable and favourable than other models. The energy gap between LUMO andHOMO orbital changed slightly from 2.83 to 3.09 eV, with adsorbing HCN gas on the surface ofBPNTs. The comparison results show that gap energy of BNNTs is in range 6.30 to 4.05 eV.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

M Rezaei-Sameti

Department of Physical Chemistry, Faculty of Science, Malayer University, Malayer, 65174, Iran

F Zamanian

Department of Physical Chemistry, Faculty of Science, Malayer University, Malayer, 65174, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • X.M. Li, W. Q. Tian, X.P. Huang, C. C. un, ...
  • M. T. Baei, A. R. Soltani, A. V. Moradi, E. ...
  • T" Kaional Conference of Iran Chmistry, Chemical Enginereeng And Nano ...
  • J. Beheshtian, Z. Bagheri, M. Kamfiroozi, A. Ahmadi, Micro.electro. J. ...
  • M. Rezaei Sameti, Physica E 43 (2010) 588- 592. ...
  • M. Rezaei-Sameti, Physica B 407 (2012) 22-26. ...
  • نمایش کامل مراجع