حساسیت Sitophilus oryzae در برابر اسانس های گیاهان زنیان Carum copticum L. و بادرشبو Dracocephalum moldavica L.
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 554
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS03_120
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه تحقیقات وسیعی روی ترکیبات ترکیبات گیاهی به منظور دستیابی جایگزین های کم خطر و موثرتر از حشره کش های شیمیایی برای کنترل آفات، انجام شده است. در این تحقیق، به منظور بررسی میزان تاثیر اسانس های گیاهی در کنترل شپشه برنج Sitophilus oryzae، اثر اسانس گیاهان Carum copticum L. و Dracocephalum moldavica L. روی حشرات کامل آفت مذکور مورد بررسی قرار گرفت. اسانس گیاهان مذکور با استفاده از دستگاه کلونجر به روش تقطیر با آب استخراج شد. آزمایشات زیست سنجی این تحقیق در قالب طرح کاملا تصادفی با 6 تیمار (5 غلظت مختلف از اسانس به همراه شاهد)، در دمای 2±27 درجه ی سلسیوس، رطوبت نسبی 5±65 درصد با دوره نوری 10 ساعت روشنایی و 14 ساعت تاریکی انجام گرفت. هر تیمار در 3 تکرار و هر تکرار شامل 20 حشره ی بالغ بود. مقادیر LC50 برای اسانس گیاهان بادرشبو و زنیان به ترتیب 79/16 و 75/14 میکرو لیتر بر لیتر هوا بود که درصد تلفات به دست آمده حاکی از حساسیت بالای شپشه برنج نسبت به کاربرد اسانس گیاه زنیان در مقایسه با اسانس دیگر می باشد. به نظر می رسد اسانس های گیاهی می توانند به عنوان حشره کش کم خطر و یا به عنوان مدلی برای سنتز حشره کش های شیمیایی مورد استفاده قرار گیرند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا محمودی
دانشجوی دکتری حشره شناسی، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
فریبا مهرخو
استادیار دانشگاه، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
سمانه اکبری
دانشجوی دکتری حشره شناسی، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مهدیه موسوی
دانشجوی دکتری حشره شناسی، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :