پیش بینی بیماری دیابت با تکنیک ماشین بردار پشتیبان و مقایسه آن با سایر تکنیک های داده کاوی

تکنیک های داده کاوی می تواند به طور موفقیت آمیزی برای طبقه بندی بیماران دیابتی به کار روند. هدف این مقاله پیش بینی بیماری دیابت با تکنیک ماشین باردار پشتیبان با استفاده از نام مشخصه مشترک و جومونگ داده ورودی است که به صورت منبع باز در دسترس بوده و نهایتا مقایسه الگوریتم پیشنهادی با عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. تکنیک های داده کاوی به کار رفتند و از لحاظ دقت و میزان خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. الگوریتم ماشین باردار پشتیبان پیشنهادی بادقت 86% و حداقل خطای 14% بهترین مدل طبقه بندی شناخته شد. مقایسه و ارزیابی طبق نرم افزار matlab و با الگوریتم ماشین باردار پشتیبان برای مدل پیشنهادی به کار گرفته شد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دیابت ، پیش بینی ، ابزار داده کاوی matlab