تحلیل فضایی گردشگری با استفاده از مدل هایRBF و آمار فضایی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی: شهرستان رشت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LPCCDPG01_085
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
نمایش گرافیکی پدیده های انسانی جهت تحلیل های مکانی- فضایی به عنوان مدلی جهت واکاوی مناطق، می تواند توزیع فضایی پدیده های جغرافیایی را به تصویر بکشد. در این خصوص علم زمین آمار و مدل های تخمین آن می-تواند کمک شایانی جهت نمایش گرافیکی این توزیع انجام دهد.پژوهش حاضر از نوع کاربردی و رویکرد حاکم بر تحقیق توصیفی و تحلیلی است.جهت پهنه بندی منطقه از لحاظ تخمین ورود گردشگر، از 35 روستای دارای آمار ورود گردشگر از فروردین سال 1394 تا فروردین سال1395 به عنوان نقاط معلوم استفاده گردید.همچنین از تکنیک تابع پایه شعاعی(RBF) به همراه پنج مدل آن جهت پهنه بندی استفاده گردید.همچنین جهت ارزیابی متقابل مدل های مذکور از نیم تغییر نما استفاده گردید.نتایج ارزیابی نشان می دهد مدل مولتی کوادریک با ضریب تعیین71/0، بهترین مدل جهت پهنه بندی انتخاب گردید. همچنین نتایج تحقیق نشان می دهد 125 روستای شهرستان رشت می توانند سالانه بین 200 تا 1000 نفر ،81 روستا بین 1000 تا 1500 نفر، 55 روستا بین 1500 تا 2000 نفر و 20 روستا بین 2000 تا 4000 نفر گردشگر جذب نمایند. همچنین بیشترین تخمین جذب گردشگر در روستاهای نو اسطلخ، تمل، چونچنان و فشتکه با عدد بالای 2500 نفر می باشد.نتایج ارزیابی شمال غرب، شمال شرق، غرب و شمال شهرستان را دارای پتانسیل بالاتری جهت جذب گردشگر و منطقه نمونه گردشگری معرفی می نماید.همچنین الگوی فضایی توزیع گردشگر از نوع خوشه ای از نوع تمرکز خوشه ای داغ می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مدیری
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علیرضا عباسی سمنانی
دکتری جغرافیای سیاسی
سیدیاسر حکیم دوست
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی
قاسم حبیب زاده لمسو
کارشناسا رشد RS-GIS
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :