تحلیل جغرافیایی توانمندی های تاریخی شهرستان املش در جهت جذب توریسم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LPCCDPG01_029
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
صنعت گردشگری در بسیاری از کشورها نمودی از هویت فرهنگی یک کشور و یکی از صنایع مهم کسب درآمد آن کشور است. گردشگری فرهنگی بطور عام و گردشگری تاریخی بطور خاص ازجملهمباحث مطرح در صنعت گردشگری هستند که مطالعات چندانی بر روی آن ها انجام نشده است و این موضوع در کشوری همچون ایران که مهد تمدن و تاریخ مدون است جای کار بسیار دارد. امروزهمکان ها و نواحی گردشگری بایستی جهت حفاظت از چشم اندازها، آثار تاریخی و طبیعی و حیات بکر ناشی از آن هم چنین به منظور لذت عموم بدون صدمه به منابع مدیریت شوند.پژوهش حاضر در محدوده ی استان گیلان در شهرستان املش صورت گرفته است از این رو در اینجا این سوال مطرح می شود که آیا شهرستان املش توانمندیهای لازم جهت توسعه در بخش گردشگری تاریخی را دارد وچگونه می توان به توسعه ی گردشگری تاریخی در منطقه دست یافت این پژوهش از نظر هدف کاربردی است و بدین منظور با استفاده از روش توصیفی – تحلیلی، مطالعات میدانی و تکمیلپرسشنامه توسط گردشگران ورودی به منطقه ، ابتدا آثار تاریخی شامل قلعه ها ، تپه ها،گورستانها، حمام، خانه های قدیمی و ... و مشکلات و قوتهای موجود در منطقه مورد بررسی و شناساییقرارگرفت و سپس پیشنهاداتی جهت توسعه ی گردشگری تاریخی مطرح شد . لازم به ذکر است که جهت ارزیابی فرضیه ها از روش آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده شده است. نتایج بررسیها نشان داد که منطقه از نظر توانمندیهای تاریخی از جایگاه مناسبی برخوردار است اما فاقد زیر ساخت ، امکانات و خدمات لازم جهت توسعه این نوع گردشگری است که نیازمند برنامه ریزی وسرمایه گذاری برای ایجاد تسهیلات و خدمات در بخش گردشگری است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی صفاری راد
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
حدیثه کامران کسمایی
گروه معماری، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد پردیس، تهران، ایران
میثم تحویلداری
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه آزاد اسلامی رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :