مروری بر استفاده از مولفه های اساسی هوش محاسباتی در تشخیص خودکار سرطان پوست
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIICE01_013
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سرطان پوست یک تومور توده ای است که در ذهن ماهیتا بدخیم به نظر می رسد البته تومورهای پوست همانند دیگر تومورهای سایر بافت هامی توانند بدخیم و یا خوش خیم باشند . دراین مطالعه به شرح انواع سرطان پوست و نشانه های آن پرداخته شده است و پژوهش های صورتگرفته توسط افراد در این راستا ارایه شده است که در اکثر پژوهش هایی که نام برده شده است از روش های پردازش تصویر استفاده شده است. استفاده از پردازش تصویر به گونه ای است که در اکثر موارد ، استخراج چندین ضایعه و ویژگی از تصاویر دیجیتال مربوط به پوست اقدام گرفته است که می تواند درراستای شخیص بیماری های پوستی مفید باشد . در تمامی پژوهش ها دقت در مجموعه داده های آموزشی و تست بررسی شده است که نشان می دهد در این مطالعه با کمک پردازش تصویر تشخیص سرطان پوست با سرعت و دقت بیشتری صورت گرفته است و مهم ترین خصوصیت پردازش تصویر در این مطالعه مشخص شده است که در هزینه و زمان مورد نیاز برای پیاده سازی تمام سیستم های مورد نظر صرفه جویی خواهد شد .
نویسندگان
علیرضا حاجیانی
موسسه آموزش عالی پویش،دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
رضا احسن
واحد قم،دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :